A Plataforma Lattes é uma excelente base de dados de pesquisadores para a sociedade brasileira, adotada pela maioria das instituições de fomento, universidades e institutos de pesquisa do País. Entretanto, é limitada quanto à exibição de dados sumarizados de um grupos de pessoas, como por exemplo um departamento de pesquisa ou os orientandos de um ou mais professores. Diversos projetos já foram desenvolvidos propondo soluções para este problema, alguns inclusive desenvolvendo ontologias a partir do domínio de pesquisa. Este trabalho tem por objetivo integrar todas as funcionalidades destas ferramentas em uma única solução, a SOS Lattes. Serão apresentados os resultados obtidos no desenvolvimento desta solução e como o uso de ontologias auxilia nas atividades de identificação de inconsistências de dados, consultas para construção de relatórios consolidados e regras de inferência para correlacionar múltiplas bases de dados. Além disto, procura-se por meio deste trabalho contribuir com a expansão e disseminação da área de Web Semântica, por meio da criação de uma ferramenta capaz de extrair dados de páginas Web e disponibilizar sua estrutura semântica. Os conhecimentos adquiridos durante a pesquisa poderão ser úteis ao desenvolvimento de novas ferramentas atuando em diferentes ambientes. / The Lattes Platform is an excellent database of researchers for the Brazilian society , adopted by most Brazilian funding agencies, universities and research institutes. However, it is limited as to displaying summarized data from a group of people, such as a research department or students supervised by one or more professor. Several projects have already been developed which propose solutions to this problem, including some developing ontologies from the research domain. This work aims to integrate all the functionality of these tools in a single solution, SOS Lattes. The results obtained in the development of this solution are presented as well as the use of ontologies to help identifying inconsistencies in the data, queries for building consolidated reports and rules of inference for correlating multiple databases. Also, this work intends to contribute to the expansion and dissemination of the Semantic Web, by creating a tool that can extract data from Web pages and provide their semantic structure. The knowledge gained during the study may be useful for the development of new tools operating in different environments.

A Plataforma Lattes é uma excelente base de dados de pesquisadores para a sociedade brasileira, adotada pela maioria das instituições de fomento, universidades e institutos de pesquisa do País. Entretanto, é limitada quanto à exibição de dados sumarizados de um grupos de pessoas, como por exemplo um departamento de pesquisa ou os orientandos de um ou mais professores. Diversos projetos já foram desenvolvidos propondo soluções para este problema, alguns inclusive desenvolvendo ontologias a partir do domínio de pesquisa. Este trabalho tem por objetivo integrar todas as funcionalidades destas ferramentas em uma única solução, a SOS Lattes. Serão apresentados os resultados obtidos no desenvolvimento desta solução e como o uso de ontologias auxilia nas atividades de identificação de inconsistências de dados, consultas para construção de relatórios consolidados e regras de inferência para correlacionar múltiplas bases de dados. Além disto, procura-se por meio deste trabalho contribuir com a expansão e disseminação da área de Web Semântica, por meio da criação de uma ferramenta capaz de extrair dados de páginas Web e disponibilizar sua estrutura semântica. Os conhecimentos adquiridos durante a pesquisa poderão ser úteis ao desenvolvimento de novas ferramentas atuando em diferentes ambientes. / The Lattes Platform is an excellent database of researchers for the Brazilian society , adopted by most Brazilian funding agencies, universities and research institutes. However, it is limited as to displaying summarized data from a group of people, such as a research department or students supervised by one or more professor. Several projects have already been developed which propose solutions to this problem, including some developing ontologies from the research domain. This work aims to integrate all the functionality of these tools in a single solution, SOS Lattes. The results obtained in the development of this solution are presented as well as the use of ontologies to help identifying inconsistencies in the data, queries for building consolidated reports and rules of inference for correlating multiple databases. Also, this work intends to contribute to the expansion and dissemination of the Semantic Web, by creating a tool that can extract data from Web pages and provide their semantic structure. The knowledge gained during the study may be useful for the development of new tools operating in different environments.

A busca pela inovação nos mercados cada vez mais globalizados faz com que a procura por caminhos estratégicos torne-se relevante. Mas, ao se tratar da área de moda, observa-se que o surgimento e a expansão dos cursos de nível universitário acompanham essa tendência recente. Este estudo visa analisar o perfil dos professores dos cursos de bacharelado da área de moda na cidade de São Paulo, para tal foi realizado um estudo de caso, quanti-qualitativo com consulta a dez cursos de moda das FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP da cidade de São Paulo, por possuírem maior número de trabalhos científicos publicados, bem como por serem as Universidades com maior reconhecimento. As consultas na Plataforma Lattes foram realizadas durante o desenvolvimento deste estudo. Pela análise comparativa realizada, os cursos subdividem-se em três pilares, com foco em Design, Gestão e Tecnologia. Os que possuem foco em Design propõe-se a habilitar o graduando em diversas atividades extracurriculares, os cursos com foco principal em Gestão propõem o desenvolvimento de estratégias mercadológicas inovadoras, capazes de atuar em negócios concorrenciais e propiciarem a formação profissional com repertório cultural ampliado e visão estratégica da moda, mercado e negócios e os cursos com a proposta em Tecnologia visam uma grade curricular diversificada com foco na produção de tecidos. Concluiu-se pela análise das oito Instituições FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP, que o corpo docente dos cursos analisados apresenta uma formação acadêmica consolidada, que favorece a formação de profissionais completos e mais preparados para o mercado de trabalho e à própria atividade docente, conforme sugere a análise dos dados / The search for innovation in the globalized market makes the search for strategic ways more relevant. When discussing the Fashion area, it is observed that this trend is accompanied by the emergence and expansion of university-level courses. This study aims the analysis on the teachers profile in the fashion bachelor courses in the city of São Paulo. It is a case study, quantitative and qualitative, researching ten fashion courses from FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP and FAAP universities and faculties due to having a greater number of published scientific papers, as well as being the universities with greater recognition. Consultations on the Lattes Platform were held during the development of this study. For comparative analysis, the courses are divided into three pillars, focusing on Design, Management and Technology. Those with a focus on Design are proposed to enable majoring in various extracurricular activities, courses with main focus on Management propose the development of innovative marketing strategies, enabling the student to act in a competitive business and to develop an enlarged cultural repertoire and strategic vision of Fashion, market and business and courses with the proposal in Technology aim a diverse curriculum focused on the production of fabrics. The analysis of the eight institutions, FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP, concluded that the faculty of the analyzed courses presents a consolidated academic training, which favors the formation of complete professional and more prepared for the market and to the teaching activity, as suggested by the analyzed data

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RENATA DE SOUZA ALVES PAULA CAVALCANTE.pdf: 3920138 bytes, checksum: 5a8a21fa7b849ef942fb6113dc3f6635 (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Ao longo do tempo, percebeu-se que a velocidade do acúmulo de informações era maior do que a velocidade de processamento e análise das mesmas. Não adianta uma organização ter muita informação, se não souber dela extrair conhecimento útil. É preciso que sejam feitas análises apuradas sobre os dados e descobrir quais são os padrões de comportamentos existentes nos mesmos. Assim, uma organização poderá realizar tomada de decisão de forma mais segura, baseada em fatos reais e não em meras suposições, inclusive no âmbito da gestão de Ciência e Tecnologia. Este trabalho teve como objetivo realizar um estudo de caso no Instituto Federal de Goiás (IFG), aplicando o processo de Knowledge Discovery in Database (KDD), na tentativa de identificar padrões que representem o perfil da produção científica dos docentes da instituição. A maior parte dos dados analisados foram extraídos da Plataforma Lattes (PL) e o período da pesquisa fixado no último triênio. Pretendeu-se obter conhecimento sobre a produtividade dos docentes e provê-los à Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação do IFG para auxiliar na sua gestão. A pesquisa aborda por meio de um levantamento bibliográfico os conceitos sobre Gestão do Conhecimento (GC), o processo de KDD, incluindo a Mineração de Dados (MD) com suas tarefas e técnicas, a produção científica, a PL e o contexto atual do IFG. Dessa forma, entre os resultados obtidos no trabalho, viu-se que a aplicação do KDD pode ser um poderoso instrumento para a gestão das informações nas instituições de ensino.

A identificação de especialistas consiste na análise automática de informações sobre um conjunto de indivíduos para a localização daqueles com maior conhecimento em determinado tópico. Seus conhecimentos podem ser aplicados para a melhoria da produtividade em projetos de trabalho ou pesquisa e na localização de pesquisadores capacitados para avaliarem trabalhos de pesquisa ou para compor bancas de mestrado e doutorado. Para isso é interessante uma boa fonte de informações sobre os candidatos, de forma a otimizar o processo de identificação. No Brasil existe uma base de currículos que centraliza as informações sobre os pesquisadores brasileiros, a Plataforma Lattes. Os dados dessa plataforma são utilizados nesse trabalho para a realização da identificação de especialistas de acordo com suas áreas de atuação. São coletados dados da Plataforma e realizadas três etapas para compor uma lista ordenada dos principais especialistas de determinada área identificados pelo algoritmo proposto. A primeira etapa é a utilização da métrica TF-IDF, de modo que seus resultados são combinados com os estratos Qualis das publicações de cada autor, para finalmente ser aplicado um algoritmo de propagação para a geração da lista de especialistas. Após uma extensiva otimização dos parâmetros envolvidos no algoritmo, os resultados foram comparados com outra técnica existente que foi utilizada como base para esse projeto. Os resultados foram validados a partir de três conjuntos de pesquisadores coletados para esse projeto. O primeiro deles envolveu os pesquisadores contemplados com a Bolsa Produtividade em Pesquisa CNPq. Os resultados de dois questionários envolvendo pesquisadores das áreas de Inteligência Artificial e Nanotecnologia também foram utilizados. A partir dos resultados obtidos, foi possível notar que a técnica proposta aprimora significativamente os resultados do conjunto de Bolsistas Produtividade. Por outro lado, os resultados obtidos para os conjuntos de pesquisadores de Inteligência Artificial e Nanotecnologia foram ligeiramente melhores para a abordagem base. Os dados, algoritmos e resultados obtidos nesse trabalho poderão ser utilizados futuramente para aprimorar a identificação de especialistas / Expert finding consists in the automatic analysis of informations about a set of people with the objective of finding those with greater knowledge on a particular topic. His knowledge can be applied to improve the productivity in research and work projects and to locate researchers who are capable of evaluating research papers or for masters and doctoral degrees. For this objective it\'s interesting a good source of information about the candidates, in order to optimize the process of identification. In Brazil there\'s a curriculum base that centralizes the information about Brazilian researchers, the Lattes Plataform. It\'s data is used in this work to perform the expert finding according to the candidate\'s areas of activity. Data are collected from the Platform and three steps performed to generate a ordered list of the main specialists of a given area identified by the proposed algorithm. The first step is to use the TF-IDF metric, so that its results are combined with the Qualis strata from the publications of each author, to finally be applied a propagation algorithm for the generation of the specialists list. After an extensive optimization of the parameters involved in the algorithm, the results were compared with another technique that was used as the basis for this project. The results were validated from three sets of researchers collected for this project. The first one involved the researchers contemplated with the CNPq Productivity Grant. The results of two questionnaires involving researchers from the areas of Artificial Intelligence and Nanotechnology were also used. From the results obtained, it was noticeable that the proposed technique significantly improves the results of the Productivity Grant set. On the other hand, the results obtained for the Artificial Intelligence and Nanotechnology research groups were slightly better for the base approach. The data, algorithms and results obtained in this work may be used in the future to improve the expert finding

A identificação de especialistas consiste na análise automática de informações sobre um conjunto de indivíduos para a localização daqueles com maior conhecimento em determinado tópico. Seus conhecimentos podem ser aplicados para a melhoria da produtividade em projetos de trabalho ou pesquisa e na localização de pesquisadores capacitados para avaliarem trabalhos de pesquisa ou para compor bancas de mestrado e doutorado. Para isso é interessante uma boa fonte de informações sobre os candidatos, de forma a otimizar o processo de identificação. No Brasil existe uma base de currículos que centraliza as informações sobre os pesquisadores brasileiros, a Plataforma Lattes. Os dados dessa plataforma são utilizados nesse trabalho para a realização da identificação de especialistas de acordo com suas áreas de atuação. São coletados dados da Plataforma e realizadas três etapas para compor uma lista ordenada dos principais especialistas de determinada área identificados pelo algoritmo proposto. A primeira etapa é a utilização da métrica TF-IDF, de modo que seus resultados são combinados com os estratos Qualis das publicações de cada autor, para finalmente ser aplicado um algoritmo de propagação para a geração da lista de especialistas. Após uma extensiva otimização dos parâmetros envolvidos no algoritmo, os resultados foram comparados com outra técnica existente que foi utilizada como base para esse projeto. Os resultados foram validados a partir de três conjuntos de pesquisadores coletados para esse projeto. O primeiro deles envolveu os pesquisadores contemplados com a Bolsa Produtividade em Pesquisa CNPq. Os resultados de dois questionários envolvendo pesquisadores das áreas de Inteligência Artificial e Nanotecnologia também foram utilizados. A partir dos resultados obtidos, foi possível notar que a técnica proposta aprimora significativamente os resultados do conjunto de Bolsistas Produtividade. Por outro lado, os resultados obtidos para os conjuntos de pesquisadores de Inteligência Artificial e Nanotecnologia foram ligeiramente melhores para a abordagem base. Os dados, algoritmos e resultados obtidos nesse trabalho poderão ser utilizados futuramente para aprimorar a identificação de especialistas / Expert finding consists in the automatic analysis of informations about a set of people with the objective of finding those with greater knowledge on a particular topic. His knowledge can be applied to improve the productivity in research and work projects and to locate researchers who are capable of evaluating research papers or for masters and doctoral degrees. For this objective it\'s interesting a good source of information about the candidates, in order to optimize the process of identification. In Brazil there\'s a curriculum base that centralizes the information about Brazilian researchers, the Lattes Plataform. It\'s data is used in this work to perform the expert finding according to the candidate\'s areas of activity. Data are collected from the Platform and three steps performed to generate a ordered list of the main specialists of a given area identified by the proposed algorithm. The first step is to use the TF-IDF metric, so that its results are combined with the Qualis strata from the publications of each author, to finally be applied a propagation algorithm for the generation of the specialists list. After an extensive optimization of the parameters involved in the algorithm, the results were compared with another technique that was used as the basis for this project. The results were validated from three sets of researchers collected for this project. The first one involved the researchers contemplated with the CNPq Productivity Grant. The results of two questionnaires involving researchers from the areas of Artificial Intelligence and Nanotechnology were also used. From the results obtained, it was noticeable that the proposed technique significantly improves the results of the Productivity Grant set. On the other hand, the results obtained for the Artificial Intelligence and Nanotechnology research groups were slightly better for the base approach. The data, algorithms and results obtained in this work may be used in the future to improve the expert finding

Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-10-03T18:27:49Z No. of bitstreams: 1 DissMVV.pdf: 2718127 bytes, checksum: 18d42256c6c4eaa84c2dd493edefcbd3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T17:24:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMVV.pdf: 2718127 bytes, checksum: 18d42256c6c4eaa84c2dd493edefcbd3 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-10-10T17:25:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMVV.pdf: 2718127 bytes, checksum: 18d42256c6c4eaa84c2dd493edefcbd3 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-10T17:25:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMVV.pdf: 2718127 bytes, checksum: 18d42256c6c4eaa84c2dd493edefcbd3 (MD5) Previous issue date: 2016-02-25 / Não recebi financiamento / To analyze the scientific production of the professors of a private institution of higher education, some variables can be identifyed and discussions can be developed. To this end it is necessary to understand the professional profile of professors who work at the institution, object of study, and the Lattes platform proves to be the most effective tool to collect information about these professionals. The Lattes platform is the main scientific information system in Brazil, integrating academic curricula of public and private institutions in a single platform, allowing management of curricular information of institutions and researchers. But the platform does not perform automated compilation of data from certain groups. Thus, it was use the ScriptLattes tool, which synthesizes in simplified form potential indicators to demonstrate the relationship not just a group of researchers, but different groups of interest. In examining the Group of professors from the institution used as a case study in this work (UNI_X), can be noted interesting indicators of professional as well as academic characterization; at the same time the scientific literature produced by these professors, whether in the institution itself or in other institutions, where vast majority owned or has bond in graduate programs. Updating of curricula, as well as the correct completion of data on its platform, are proving to be an important indicator as well as the correlation between the published works and without mention of the institution in which these are employee. So we tried to raise discussions on the topic, for better understanding and the deepening about the problem. In this way, an analysis was performed of the professors of a top private institution, through some indicators and, among them, the scientific production. This analysis enabled the development of discussions on the importance of scientific production for private institutions, because it is believed that most of these teachers do not mention the institution in scientific works. In addition, some approaches have been raised through rankings and discussions of the STS field, generating reflections on the subject. / Ao analisar as produções científicas dos docentes de uma instituição de ensino superior privada, entende-se que diversos indicadores e discussões podem ser desenvolvidos. Para tanto se faz necessário compreender o perfil profissional dos professores que atuam na instituição, objeto de estudo, e a plataforma Lattes demonstra ser o local mais eficaz para coletar informações a respeito destes profissionais. A plataforma é o principal sistema de informação científica do Brasil, integrando currículos acadêmicos de instituições públicas e privadas em uma única plataforma, permitindo gerir a informação curricular das instituições e pesquisadores. Mas a respectiva plataforma não realiza de forma automatizada a compilação de dados de determinados grupos, assim utilizou-se a ferramenta ScriptLattes, que sintetiza de forma simplificada, indicadores de potencial, para demonstrar o relacionamento não de apenas um grupo de pesquisadores, mas diversos grupos de interesse. Ao analisar o grupo de professores da instituição utilizada como estudo de caso neste trabalho (UNI_X), pode-se notar interessantes indicadores de caracterização profissional, bem como acadêmico; ao mesmo tempo a produção científica produzida por estes docentes, seja na própria instituição, seja em outras instituições, onde grande maioria possuiu ou possui vinculo em programas de pós-graduação. A atualização dos currículos, bem como o correto preenchimento dos dados na respectiva plataforma, demonstram ser um importante indicador, bem como a correlação existente entre os trabalhos publicados e sem menção da instituição no qual estes docentes possuem vínculo. Assim procurou-se levantar discussões sobre o tema, para melhor compreensão e possibilitar o aprofundamento sobre a problemática. Desta forma, foi realizada uma análise do quadro de docentes de uma instituição superior privada, através de alguns indicadores e, entre eles, a produção científica. Esta análise possibilitou o desenvolvimento de discussões sobre a importância da produção científica para instituições privadas, pois acredita-se que grande parte destes docentes não mencionam a instituição que atuam. Além disso, foram levantadas algumas abordagens através de rankings e discussões do campo CTS, gerando reflexões sobre o tema.

Submitted by Aelson Maciera (aelsoncm@terra.com.br) on 2017-06-28T17:10:13Z No. of bitstreams: 1 DissMB.pdf: 1733487 bytes, checksum: a09587a73852b5fa73190426992f3b9b (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-07-03T19:56:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMB.pdf: 1733487 bytes, checksum: a09587a73852b5fa73190426992f3b9b (MD5) / Approved for entry into archive by Ronildo Prado (ronisp@ufscar.br) on 2017-07-03T19:56:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissMB.pdf: 1733487 bytes, checksum: a09587a73852b5fa73190426992f3b9b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-03T20:03:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissMB.pdf: 1733487 bytes, checksum: a09587a73852b5fa73190426992f3b9b (MD5) Previous issue date: 2017-02-23 / Não recebi financiamento / The evaluation of scientific productivity is a reality of the Institutions of Higher Education and has been made from data extracted from worldwide consolidated databases especially the Web of Science. In Brazil, the Curriculum Lattes is a platform that brings together a broad set of data regarding the scientific career of Brazilian teachers. The present study evaluates the use of data extracted from Curriculum Lattes for the generation of bibliometric indicators, focusing on the evaluation of the scientific productivity of a Higher Education and Research Institution, Federal University of São Carlos (UFSCar). For this, comparative bibliometric analyzes were performed, based on the data collection of UFSCar in the Web of Science and data from the Curriculum Lattes. For the extraction of the data through Curriculum Lattes was used the tool SyncLattes developed by the research group NIT/Materials, the data processing was done through Vantage Point software. As results, a set of comparative indicators on the scientific production of UFSCar was elaborated and analyzed from the data stored in the two databases. Based on the theoretical discussion and at analysis of results the conclusion is there was a huge total of data found in Curriculum Lattes and not at the Web of Science index, and they are completed and qualified enough to create bibliometric indicators, making Curriculum Lattes a valid database to evaluate Higher Education and Research Institutions. Thus, for studies focused on the elaboration of bibliometric indicators of an institution, it is recommended to use the Curriculum Lattes, combined with SyncLattes tool to extraction, in conjunction with the use of the Web of Science, to elaborate bibliometric studies of institutions Brazilian teaching and research. / A avaliação da produtividade científica é uma realidade das Instituições de Ensino Superior, e tem sido feita a partir de dados extraídos de bases de dados consolidadas mundialmente, especialmente da Web of Science. No Brasil, o Currículo Lattes é uma plataforma que reúne um amplo conjunto de dados a respeito da atuação dos pesquisadores brasileiros. O presente estudo avaliou o uso dos dados extraídos do Currículo Lattes para a geração de indicadores bibliométricos, com foco na avaliação da produtividade científica de uma Instituição de Ensino Superior e Pesquisa. O método de pesquisa foi o estudo caso exploratório e a unidade caso a Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Foram realizadas análises bibliométricas comparativas, a partir do levantamento de dados da UFSCar indexados na Web of Science e dos dados dos currículos de docentes da instituição no Currículo Lattes. Para a extração dos dados via Currículo Lattes foi utilizada a ferramenta SyncLattes desenvolvida pelo grupo de pesquisa NIT/Materiais, o tratamento dos dados foi realizado através do software Vantage Point. Como resultados foram elaborados e analisados um conjunto de indicadores comparativos sobre a produção científica da UFSCar a partir dos dados armazenados nas duas bases. Com base na discussão teórica e na análise dos resultados conclui‐se que há um total substancial de registros de publicações encontradas nos currículos do Lattes que não estão indexados na Web of Science, com metadados suficientemente completos e de qualidade para a geração de indicadores bibliométricos, o que valida o uso do Currículo Lattes como fonte de dados para a avaliação de instituições de ensino e pesquisa. Assim, para estudos focados na elaboração de indicadores bibliométricos de uma instituição, recomenda‐se o uso do Currículo Lattes, via extração de dados com a ferramenta SyncLattes, em conjunto com o uso da Web of Science, para elaboração de estudos bibliométricos de instituições de ensino e pesquisa brasileiros.

A busca pela inovação nos mercados cada vez mais globalizados faz com que a procura por caminhos estratégicos torne-se relevante. Mas, ao se tratar da área de moda, observa-se que o surgimento e a expansão dos cursos de nível universitário acompanham essa tendência recente. Este estudo visa analisar o perfil dos professores dos cursos de bacharelado da área de moda na cidade de São Paulo, para tal foi realizado um estudo de caso, quanti-qualitativo com consulta a dez cursos de moda das FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP da cidade de São Paulo, por possuírem maior número de trabalhos científicos publicados, bem como por serem as Universidades com maior reconhecimento. As consultas na Plataforma Lattes foram realizadas durante o desenvolvimento deste estudo. Pela análise comparativa realizada, os cursos subdividem-se em três pilares, com foco em Design, Gestão e Tecnologia. Os que possuem foco em Design propõe-se a habilitar o graduando em diversas atividades extracurriculares, os cursos com foco principal em Gestão propõem o desenvolvimento de estratégias mercadológicas inovadoras, capazes de atuar em negócios concorrenciais e propiciarem a formação profissional com repertório cultural ampliado e visão estratégica da moda, mercado e negócios e os cursos com a proposta em Tecnologia visam uma grade curricular diversificada com foco na produção de tecidos. Concluiu-se pela análise das oito Instituições FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP, que o corpo docente dos cursos analisados apresenta uma formação acadêmica consolidada, que favorece a formação de profissionais completos e mais preparados para o mercado de trabalho e à própria atividade docente, conforme sugere a análise dos dados / The search for innovation in the globalized market makes the search for strategic ways more relevant. When discussing the Fashion area, it is observed that this trend is accompanied by the emergence and expansion of university-level courses. This study aims the analysis on the teachers profile in the fashion bachelor courses in the city of São Paulo. It is a case study, quantitative and qualitative, researching ten fashion courses from FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP and FAAP universities and faculties due to having a greater number of published scientific papers, as well as being the universities with greater recognition. Consultations on the Lattes Platform were held during the development of this study. For comparative analysis, the courses are divided into three pillars, focusing on Design, Management and Technology. Those with a focus on Design are proposed to enable majoring in various extracurricular activities, courses with main focus on Management propose the development of innovative marketing strategies, enabling the student to act in a competitive business and to develop an enlarged cultural repertoire and strategic vision of Fashion, market and business and courses with the proposal in Technology aim a diverse curriculum focused on the production of fabrics. The analysis of the eight institutions, FaSM, FPA, UAM, SENAC, FMU-FIAMFAAM, Belas Artes, USP, FAAP, concluded that the faculty of the analyzed courses presents a consolidated academic training, which favors the formation of complete professional and more prepared for the market and to the teaching activity, as suggested by the analyzed data

Thesis (Ph.D.)--Murdoch University, 2005. / Thesis submitted to the Division of Health Sciences. CD-ROM contains appendix. Bibliography: leaves 104-120.