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Previous issue date: 2012-02 / Esta tese de doutorado apresenta uma correção do quantil ou valor crítico da distribuição
assintótica qui-quadrado da estatística de Wald para a estimação de posto de matrizes
desconhecidas usando o critério de teste sequencial. A partir dos resultados teóricos obtidos,
usando linguagem de programação Ox (Doornik, 2006), são feitas avaliações numéricas de tal
melhora em estudos envolvendo modelos de equações simultâneas lineares, em que a distribuição
dos erros aleatórios pertence à classe das distribuições de contorno elíptico. O objetivo
é criar uma ligação entre as ideias propostas por Ratsimalahelo (2003a,b) e Phillips & Park
(1988) para obter um quantil aperfeiçoado para a estatística de Wald desenvolvida por Ratsimalahelo
(2003a,b), que possa produzir uma redução no viés do estimador do posto de matrizes
desconhecidas. Inicialmente, encontra-se o desenvolvimento teórico, o qual usa o método da
expansão de Edgeworth para produzir um aperfeiçoamento do valor crítico usado no teste para
a estimativa do posto de matrizes desconhecidas. A seguir, foram fornecidos os conceitos teóricos
sobre a formulação da correção do quantil aplicada ao modelo de equações simultâneas
lineares para duas distribuições na classe das distribuições de contorno elíptico. Por fim, são
feitas as avaliações numéricas dos resultados obtidos a partir de simulações que utilizam o
método de Monte Carlo para as estimativas do posto de matrizes desconhecidas baseadas na
estatística aperfeiçoada do tipo Wald, a qual é desenvolvida ao logo da primeira parte do texto.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/11238 |
Date | 02 1900 |
Creators | Oliveira, Davis Matias de |
Contributors | Vasconcellos, Klaus Leite Pinto |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Breton |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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