As technology and Internet use continue to grow globally, cybersecurity has become an increasingly important topic to ensure the safety of individual consumers online. It is a growing cause for concern that cyber attacks are on the rise, as has been the case during the global pandemic. Cybersecurity awareness among the general population is of utmost importance to mitigate and prevent cyber attacks. One of the primary purposes of this study was to identify the existence and measure the extent of knowledge gaps between experts and non-experts, within the field of cybersecurity. This was done by evaluating how experts and non-experts rate the severity of different vulnerabilities. Through extensive collaboration with a technology startup within the f ield of digital design and e-commerce, four vulnerabilities were identified in the startup’s IT environment. These vulnerabilities were simplified and described in four separate scenarios, for the sake of being digestible for a nonexpert audience. The scenarios were used to construct an extensive survey, which asked participants how they would rate the severity of each scenario, using a 1-5 Likert scale. Severity was measured using three vulnerability metrics, including Attack Complexity (AC), Remediation Level (RL) and Confidentiality (C). In many cases, experts and non-experts rated the severity of the studied vulnerabilities similarly. However, the results of this study primarily showed that there doesexiststatistically significant differences intheperceivedseverity between the groups. Using expert responses as a baseline, it was possible to identify for which metrics and in which contexts the lack of cybersecurity awareness existed among non-experts. This lack of awareness was equated with the existence of a knowledge gap. For future work, it would be of great interest to further analyze the extent of and how to reduce this knowledge gap. / I takt med att den internetbaserade teknologiska användningen fortsätter att öka på global skala blir cybersäkerhet desto viktigare för att skydda konsumenter från cyberangrepp online. Under pandemins gång har antalet cyberattacker ökat markant och detta är högst oroväckande. Allmänhetens medvetenhet kring cybersäkerhet är av yttersta vikt för att mitigera och förhindra cyberattackerna. Ett av dem främsta syftena med denna studie var att undersöka eventuella kunskapsskillnader mellan experter och ickeexperter inom cybersäkerhetsområdet. Detta undersöktes genom att evaluera hur experter och icke-experter bedömer allvaret i olika cybersäkerhetsbrister. Genom ett gediget samarbete med en startup inom digital design och ehandel, identifierades fyra separata säkerhetsbrister i företagets IT system. Dessa brister förklarades på en översiktlig nivå i olika scenarier, för att underlätta förståelsen bland icke-experter. Dessa scenarier användes därefter till att utveckla en omfattande undersökningsenkät, vars syfte var att undersöka hur deltagare bedömer allvaret i scenarierna utifrån en 1-5 Likertskala. Allvaret beräknades genom att deltagarna bedömde tre olika sårbarhetsaspekter för varje scenario: cyberattackens komplexitet (AC), åtgärdhetens komplexitet (RL) och konfidentialitet (C). I många fall gjorde experter och icke-experter en likvärdig bedömning kring allvaret i dem undersökta cybersäkerhetsbristerna. Emellertid fanns det i andra sammanhang uppenbara och statistiskt säkerställda skillnader i bedömningarna mellan grupperna. Genom att använda experternas bedömning som måttstock, visade studien i vilka sammanhang och för vilka sårbarhetsaspekter icke-experter saknade en gedigen medvetenhet kring. Denna bristfälliga medvetenhet likställdes med att en kunskapslucka existerade mellan grupperna. Inför framtida forskning är det av stort intresse att undersöka omfattningen av och metoder att reducera denna kunskapslucka.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-318717 |
Date | January 2022 |
Creators | Aljic, Almir |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:222 |
Page generated in 0.0016 seconds