Arsenic-contaminated drinking water exposes ~230 million people worldwide to increased risks of several diseases and is considered one of the greatest threats to public health. In Bangladesh, arsenic-contaminated water has been declared the largest poisoning of a population in history, where 39 million people are exposed to arsenic levels above the WHO guidelines (>10 μg/L). Drinking water is mainly provided by tube-wells installed by local drillers and the majority are located in aquifers with high arsenic levels. The major challenges of identifying arsenic-safe aquifers consist of a lack of a common tool for quality assurance of hydrogeological data, post-processing of the data, and a possibility to forward analyzed data to national and local stakeholders. Therefore, the purpose of this study was to investigate the potential of applying a digital solution for collecting and managing hydrogeological data in a quality assured platform. This study was a pilot-project in the sub-district Daudkandi, Bangladesh in collaboration with the KTH-International Groundwater Research Group. To fulfill the purpose, a method was developed for systematic and automated data capturing of hydrogeological information in GeoGIS, an advanced software that proved to be an efficient tool for visualizing hydrogeological data. The results show that collecting a few field data in a systematic and automated way is helpful for interpreting aquifer sequences and will enable better prerequisites for targeting safe aquifers and installing safe tube-wells. Conclusions are that the integration of a digital platform as a decision tool may significantly improve arsenic mitigation strategies. Furthermore, providing information to public and private sectors in Bangladesh would increase the transparency of hydrogeological conditions and may help improve safe water access to high arsenic areas of Bangladesh. / Över 230 miljoner människor världen över exponeras dagligen för arsenik-förorenat dricksvatten vilket kan ge upphov till hjärt- och kärlsjukdomar, diabetes samt olika cancersjukdomar. Arsenik (As) är en extremt giftig halvmetall som är naturligt förekommande i grundvatten och klassas som ett utav de största hoten mot allmän folkhälsa, vilket gör reducerande åtgärder till en samhällsutmaning av global karaktär. Ett land som är hårt drabbat av höga arsenikhalter är Bangladesh, där miljontals människor utsätts för arsenik-nivåer som överstiger WHO:s rekommenderade riktlinjer (>10 μg/L). Dricksvattenförsörjningen tillhandahålls framförallt genom vattenbrunnar installerade av lokala borrare och där majoriteten är placerade i akviferer med skadligt höga arsenikhalter. Utmaningarna med att identifiera arseniksäkra akviferer är flera, bland annat saknas ett gemensamt verktyg för att hantera, kvalitetssäkra och analysera hydrogeologisk data, samt för att delge denna till olika parter på lokal, regional och nationell nivå. Syftet med den här studien var således att undersöka potentialen i att tillämpa ett digitalt verktyg för insamling och hantering av fältdata från olika databaser till en kvalitetssäkrad plattform. Studien genomfördes som ett pilotprojekt i distriktet Daudkandi, Bangladesh i samarbete med forskningsgruppen KTH-International Groundwater Research Group. För att uppfylla syftet utvecklades en metod för systematisk och automatiserad datainsamling av hydrogeologisk information i GeoGIS, en avancerad mjukvara som visade sig vara ett effektivt verktyg för visualiseringar av hydrogeologiska data. Resultaten visar att insamling av en liten mängd fältdata är till stor hjälp för att tolka akvifersekvenser samt för att urskilja arseniksäkra akviferer, vilket skapar bättre förutsättningar för installation av säkra vattenbrunnar. En slutsats som dras är att integreringen av en digital plattform för datainsamling avsevärt kan förbättra beslutsfattandet för arsenikreducerande strategier samt underlättar ett transparent informationsflöde. Genom att tillhandahålla transparent hydrogeologisk information till privat och offentlig sektor i Bangladesh kan även tillgången på säkert dricksvatten förbättras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-297811 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Boberg, Molly, Selander, Märta |
| Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 21190 |
Page generated in 0.0028 seconds