Many business intelligence tools aim to digest data into easy, understandable and visualizable information for helping decision-making, while they are still lack of ability to support visualizing the history of selections. This limitation concerns the coming future when everything is about data. Due to it, users are not able to share their thinking paths to the decision. Here a history selection path means a sequence of previous selections. As an approach, it helps users in decision-making and discovery insight. This study investigated an efficient graphical visualization system of history selection paths to support communicating and iterative analysis. We selected tree representation as the main visualization model and also propose features needed for the system. Specifically, we researched the significance of this study, existing solutions and also the proper designs and functions for the idea. It is initiated by user research including targeting users and scenario mapping. Based on the understanding, we applied a parallel design to narroww down the suitable design. As a result, tree representation was selected as the visualization model. To evaluate whether it touched user needs or not, we applied usability test to collect quantitative data and qualitative comments. For making the test environment as real as possible, a webbased interactive prototype supported by D3.js library was implemented for testing. We analyzed the user experience and also consolidated improvements. As a case study, we implemented the solution on Qlik Sense to verify the possibility to place this solution into real data visualization tool. Generally, the result of this study formed a valuable initiative for further development and we saw potentials of this tree model system to be used in other areas when it comes to reviewing history as well. / Många verktyg för affärsintelligens avser till att bryta ner data till enkel, förståelig och visualiserar information för att hjälpa till beslutsantagande, medan det fortfarande saknar förmåga att stödja visualiseringen av urvalens historik. Den här begränsningen berör framtiden när allt är om data. På grund av det, användaren är inte kunniga till att dela deras sökväg till beslutet. Här menas historik urvalsväg en sekvens av tidigare val. Som ett tillvägagångsätt, hjälper det användare att fatta beslut och upptäcka insikt. Denna studie undersökte ett effektivt grafiskt visualiseringssystem av historik urvalsvägar för att stödja kommunikation och iterativ analys. Vi valde trädrepresentation som huvudligavisualisering modell och föreslår också funktioner som behövs för systemet. Specifikt har vi undersökt betydelsen av denna studie, befintliga lösningar och även rätt design och funktioner för denna idé. Det initieras av användare undersökningar inklusive målriktning av användare och scenariokartläggning. Baserat på förståelsen använde vi en parallell design för att begränsa den lämpliga designen. Som ett resultat, valdes trädrepresentation som visualiseringsmodell. För att utvärdera om det rörde användarnas behov eller inte, använde vi användbarhetstest för att samla in kvantitativa data och kvalitativa kommentarer. För att testmiljön ska bli så verklig som möjligt implementerades en webbaserad interaktiv prototyp som stöds av D3.js biblioteket för testning. Vi analyserade användare upplevelsen och konsoliderade förbättringar. Som en fallstudie implementerade vi lösningen på Qlik Sense för att verifiera möjligheten att placera denna lösning i ett verkligt data visualiseringsverktyg. I allmänhet bildade resultatet av den här studien ett värdefullt initiativ för vidare utveckling och vi såg potentialerna i detta trädmodellsystem som kan användas på andra områden när det gäller till att granska historik.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-264836 |
| Date | January 2019 |
| Creators | Yang, Jing |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2019:620 |
Page generated in 0.0032 seconds