Return to search

Business Intelligence inom avfallshantering : Effektivisera sophämtning genom att analysera avvikelserapporter / Business Intelligence in waste management : Garbage collection efficiency by analyzing error reports

I stort sett alla hushåll och företag använder sig av sopor och vi är beroende att det sköts på ett korrekt sätt. Avfallshantering i Östra Skaraborg rapporterar idag in avvikelser på ungefär var tionde soptömning vilket förhindrar effektiviteten. Denna studie handlar om att analysera dessa rapporter för att kunna effektivisera sophantering och på så vis minska antalet avvikelser. Med Business Intelligence (BI) har det skapats en relationsdatabas för att kunna lagra intern och extern data på ett ställe och utföra analyser på dessa. En stor del i studien är extrahering, transformering och inladdning (ETL) där fokuset legat på transformeringen för att få så bra datakvalité som möjligt. Resultatet visar att ingen generell typ av kund står för alla avvikelser utan olika typer av kunder står för olika typer av avvikelser. Utifrån resultatet har det tagits fram beslutsunderlag vilket ska hjälpa till att kunna effektivisera sophantering inom Östra Skaraborg.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-9777
Date January 2014
CreatorsStaf, Mikael
PublisherHögskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds