In the age of Big data and exponential digitalization, data visualization is becoming a ubiquitous tool to understand trends, patterns and identify deviations that better help in decision making. The purpose of this thesis is to explore how a scalable data visualization interface can be designed with the open-source web library D3.js. The interface is designed to display a range of patients’ physiological measurements to help healthcare professionals with Covid-19 diagnosis. Several prerequisites were identified through a qualitative study, which proved to alleviate the implementation process, such as choosing a robust model that can support visualizations despite discontinuous and incomplete datasets. Since faulty visualizations may lead to potential harm in the highly sensitive medical setting, a dedicated risk analysis was deemed beneficial and thus formulated. The design of the interface also revealed functionality that could be considered when implementing any visualization interface, such as the rendering of different views and features that can further assist the user in interpreting the visualizations. / I en tid med Big Data och en exponentiellt växande digitalisering, blir datavisualisering ett mer förekommande verktyg för att förstå trender, mönster och identifiera avvikelser för att underlätta beslutsfattande. Syftet med studien är att utforska hur ett skalbart datavisualiseringsgränssnitt kan utformas med hjälp av det webbaserade biblioteket D3.js. Gränssnittet är utformat för att visa ett omfång av patienters fysiologiska mätvärden med syftet att hjälpa sjukvårdspersonal med diagnostiken av Covid-19. Flera förutsättningar kunde upptäckas med hjälp av en kvalitativ förstudie. Denna studie visade sig underlätta implementeringsprocessen, där bland annat en robust modell som stödjer visualiseringar trots diskontinuerliga och ofullständiga dataserier identifierades. Eftersom felaktiga, eller delvis fungerande visualiseringar kan leda till potentiell skada i den mycket känsliga medicinska miljön, ansågs en riskanalys vara fördelaktig. Därför utformades en sådan analys, som dessutom visade sig sedan kunna vara användbar i flera sammanhang. Gränssnittets design visade också på gemensam funktionalitet som kan övervägas vid implementeringen av andra visualiseringsgränssnitt, bland annat hur vyer renderas men även funktioner som vägleder användaren till att lättare kunna tolka de olika visualiseringarna.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279460 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Tavassoli, Pantea |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:252 |
Page generated in 0.0014 seconds