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mFUND-Projekte im Porträt - 7 Fragen an OPA_TAD

Ein Gespräch mit Sebastian Land, Old World Computing GmbH, Mit-arbeiter im mFUND-Projekt Offene Plattform für fortschrittliche Ver-kehrsprognosen aus heterogenen Daten (OPA_TAD).

Identiferoai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:77520
Date31 January 2022
CreatorsWissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste
ContributorsLand, Sebastian, Wissenschaftliches Institut für Infrastruktur und Kommunikationsdienste, Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur
Source SetsHochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden
LanguageGerman
Detected LanguageGerman
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:Other, info:eu-repo/semantics/other, doc-type:Text
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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