Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_2372_DissertacaoMestradoJorgeLeonidAchingSamatelo.pdf: 5803478 bytes, checksum: 7578334b9e93252c4da384f91c69b1a7 (MD5)
Previous issue date: 2007-08-23 / A classificação de impressões digitais é uma tarefa desafiante para o reconhecimento de padrões, despertando o interesse de vários pesquisadores durante os últimos 30 anos. Um número de técnicas e várias estratégias de extração de características foram propostas, desde técnicas baseadas em regras até o uso de sistemas de múltiplos classificadores. Porém, entre as diversas abordagens, a mais promissora é o sistema PCASYS proposta pelos pesquisadores do NIST (National Institure of Standards and Technology).
Neste trabalho foi implementado um sistema de classificação de impressões digitais tomando como ponto de partida a arquitetura proposta no PCASYS. O sistema implementado divide-se em duas partes principais: uma dedicada a processar a impressão digital e extrair suas características representativas e outra orientada a realizar a tarefa de classificação. A premissa inicial foi Elaborar técnicas robustas na parte de extração de características de maneira que o rendimento do classificador seja maximizado. O banco de imagens utilizado para testar o sistema de classificação implementado foi a banco de imagens de impressões digitais número 4 no NIST, o qual é um padrão na área. O classificador que obteve os melhores resultados foi um classificador Bayessiano Normal Multivariável, os bons resultados alcançados pela parte de classificação provam que a premissa é válida. Os resultados são comparáveis com outras abordagens na literatura
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4054 |
| Date | 23 August 2007 |
| Creators | Jorge Leonid Aching Samatelo |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds