Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008. / Submitted by Luana Patrícia de Oliveira Porto (luana_porto_23@hotmail.com) on 2010-03-10T18:23:56Z No. of bitstreams: 1 2008_MateusCamposPuttini.pdf: 3865208 bytes, checksum: 2fb9a678f5c9757fcc8d1d403e66524e (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-04-07T22:17:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_MateusCamposPuttini.pdf: 3865208 bytes, checksum: 2fb9a678f5c9757fcc8d1d403e66524e (MD5) / Made available in DSpace on 2010-04-07T22:17:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_MateusCamposPuttini.pdf: 3865208 bytes, checksum: 2fb9a678f5c9757fcc8d1d403e66524e (MD5) Previous issue date: 2008 / Este trabalho propõe uma técnica para o cadastro de impressões digitais e a criação de um banco de dados biométricos de alta qualidade que possa ser utilizado por uma aplicação desse tipo. Uma pesquisa bibliográfica foi realizada para levantar o estado da arte nesta área. A técnica proposta é formada por uma seqüência de processamentos, podendo cada um ser realizado por meio de técnicas específicas. Para algumas das técnicas de processamento selecionadas foram propostas melhorias, sendo elas: a extração de poros, a definição da área útil, o afinamento, a filtragem das minúcias falsas. Uma aplicação de teste foi criada para processar um banco bem conhecido de impressões digitais, o DB1 da FVC2004. Os resultados foram analisados por meio da porcentagem de minúcias verdadeiras contidas no banco de dados biométricos gerado. A qualidade final do banco de dados obtido é boa, mas alguns trabalhos futuros são apontados para aumentar a qualidade final dos resultados. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This work proposes a technique for the enrollment of fingerprints and the creation of a high quality biometric data base that can be used by an application of this type. A research was carried through to raise the state of the art in this area. The proposed technique is constituted by a sequence of several processing steps, each one being carried through by means of specific techniques. Improvements were proposed for some of the selected processing techniques, such as: the pore extraction, the definition of the image useful area, the thinning and the filtering of the false minutiae. A test application was created to process a well known bank of fingerprints, the DB1 of the FVC2004. The results have been analyzed by means of the percentage of true minutiae contained in the biometric data base generated. The quality of the obtained data base is good, but some future works are pointed out to increase the final quality of the results.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 1995. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:25:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 104162.pdf: 5288408 bytes, checksum: 12d50d51e1f23f36a687437a013cf75e (MD5) Previous issue date: 1995 / Estudo de um sistema de identificação datiloscópica automatizado. Análise e avaliação de várias abordagens desenvolvidas para cada uma das etapas de um sistema automatizado. Um algoritmo específico para realizar a binarização de impressões digitais através de um limiar variável para cada região da imagem foi proposto. Devido a falhas nos processos de aquisição e de binarização, desenvolveu-se três algoritmos de correção de imagens binarizadas. Além destes, desenvolveu-se um novo algoritmo para a extração do mapa de direções de impressões digitais binarizadas. O objetivo do mapa de direções é a redução do volume de informações visando a classificação das impressões digitais. Todos os algoritmos são avaliados e o algoritmo de binarização tem seus resultados confrontados com os obtidos por outros métodos clássicos. Avaliações quantitativas e qualitativas demonstram que, na maioria dos casos, as abordagens escolhidas para manipulação das impressões digitais implicam numa imagem binarizada de alta qualidade.

Dissertação (Mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2011. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2012-04-23T16:08:04Z No. of bitstreams: 1 2011_CarlosHenriqueMoniwaTada.pdf: 2952433 bytes, checksum: 91b18ba833451abfc1ffa95e1cde139e (MD5) / Approved for entry into archive by Leila Fernandes (leilabiblio@yahoo.com.br) on 2012-04-24T11:31:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_CarlosHenriqueMoniwaTada.pdf: 2952433 bytes, checksum: 91b18ba833451abfc1ffa95e1cde139e (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-24T11:31:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_CarlosHenriqueMoniwaTada.pdf: 2952433 bytes, checksum: 91b18ba833451abfc1ffa95e1cde139e (MD5) / A qualidade da imagem de impressões digitais influencia o desempenho de sistemas automáticos de reconhecimento de impressões digitais, tais como o AFIS. Este trabalho propõe um esquema híbrido para estimativa de qualidade de imagens de impressão digital usando medidas de características locais (contraste, curvatura, fluxo de cristas papilares) e globais (área e espectro de potência no domínio da frequência). Sistemas de inferência fuzzy são usados para combinação dessas medidas e obtenção de uma pontuação de qualidade. São feitos testes usando imagens de impressões digitais das bases de dados DB2-A e DB4-A do Fingerprint Verification Competition 2006 (FVC 2006) e o programa de identificação de digitais BOZORTH3 do NIST Biometric Image Software (NBIS). É feita uma comparação do desempenho do método proposto com o programa NFIQ. Com a remoção de 5%, 10% e 15% das impressões digitais de pior qualidade da base DB2-A, obteve-se uma melhora no EER (equal error rate) de 14,4%, 29,4% e 46,6%, respectivamente. Para a DB4-A, a melhora no EER foi de 21,7%, 26% e 27,6% após a remoção de 5%, 10% e 15% das impressões digitais de pior qualidade. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Fingerprint image quality affects the performance of automatic fingerprint recognition systems, such as AFIS. This work proposes a hybrid scheme for the fingerprint image quality estimation using local (contrast, curvature, ridge flow) and global (area, power spectrum in the frequency domain) measures. Fuzzy inference systems are used to combine these measures and to obtain a quality score. Tests are made with fingerprint images from the Fingerprint Verification Competition 2006 (FVC 2006) DB2-A and DB4-A databases and fingerprint matching software BOZORTH3 from NIST Biometric Image Software (NBIS). A performance comparison between the proposed method and the software NFIQ is made. After the removal of 5%, 10% and 15% of the poor quality fingerprints from the DB2-A, we obtained an improvement in EER (equal error rate) of 14.4%, 29.4% e 46.6%, respectively. For DB4-A, the improvement in EER was 21.7%, 26% and 27.6%, after removing 5%, 10% and 15% of the poor quality fingerprints.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T10:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:45:23Z : No. of bitstreams: 1 173312.pdf: 16696602 bytes, checksum: 0d9052fa569743fd2b544090773a55d0 (MD5) / O presente trabalho propõe um algoritmo para classificação e identificação em tempo real de impressões digitais. Através da decomposição wavelet de Haar, são obtidas imagens direcionais de múltiplas resoluções de uma impressão digital. Tais imagens são utilizadas para a classificação da impressão digital em padrões (Arco, Arco Tentado, Verticilo, Presilha Externa e Presilha Interna) segundo a contagem de pontos singulares obtidos em cada nível de resolução. A seguir, são comparadas a imagens direcionais de um banco de dados de impressões digitais, sendo selecionada a impressão que apresentar ao final do processo de comparação uma maior similaridade de orientação segundo um limiar pré-estabelecido. O uso da transformada wavelet no processo de identificação permite dispensar etapas de pré-processamento usuais nesse tipo de aplicação, além de prover maior confiabilidade em relação aos métodos baseados unicamente em análise espacial. Resultados experimentais são apresentados demostrando a eficiência e robustez do algoritmo proposto.

Orientador: João Batista T. Yabu-uti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-23T08:10:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nalon_JoseAlexandre_M.pdf: 6234048 bytes, checksum: 36ad5c511bb15919de1c8af02dd9cf34 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: O objetivo deste trabalho é apresentar um algoritmo rápido e eficiente para o enriquecimento automático de imagens digitais multiníveis de impressões digitais. O algoritmo leva em conta as fortes características de orientação encontrada em cada ponto de uma impressão digital e propões um método rápido para purificar a imagem utilizando apenas um passe de processamento, sendo realizado, portanto, com pequeno dispêndio computacional e com maior velocidade. Os resultados obtidos são analisados do ponto de vista da análise de identificação de impressões digitais, ou seja, verificando o aparecimento ou não de falsas minúcias, os detalhes utilizados pelos peritos humanos para identificar uma impressão digital / Abstract: the objective of this work is to develop a fast and efficient algorithm to automatically enhance fingerprint images presented in gray levels. The algorithm takes into consideration the strong oriented patterns found at any point in a fingerprint image, and proposes a fast way to enhance the image in one step, thus being processed in small CPU usage and time of processing. The results obtained are analised from the point of view of fingerprint indentitification, i.e., by checking the occurrence of false minutiae, the details of a fingerprint used by experts to identify them / Mestrado / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Roberto de Alencar Lotufo / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-26T03:01:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nogueira_RodrigoFrassetto_M.pdf: 3122263 bytes, checksum: e6333eb55b8b4830e318721882159cd1 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Com o uso crescente de sistemas de autenticação por biometria nos últimos anos, a detecção de impressões digitais falsas tem se tornado cada vez mais importante. Neste trabalho, nós implementamos e comparamos várias técnicas baseadas em software para detecção de vivacidade de impressões digitais. Utilizamos como extratores de características as redes convolucionais, que foram usadas pela primeira vez nesta área, e Local Binary Patterns (LBP). As técnicas foram usadas em conjunto com redução de dimensionalidade através da Análise de Componentes Principais (PCA) e um classificador Support Vector Machine (SVM). O aumento artificial de dados foi usado de forma bem sucedida para melhorar o desempenho do classificador. Testamos uma variedade de operações de pré-processamento, tais como filtragem em frequência, equalização de contraste e filtragem da região de interesse. Graças aos computadores de alto desempenho disponíveis como serviços em nuvem, foi possível realizar uma busca extensa e automática para encontrar a melhor combinação de operações de pré-processamento, arquiteturas e hiper-parâmetros. Os experimentos foram realizados nos conjuntos de dados usados nas competições Liveness Detection nos anos de 2009, 2011 e 2013, que juntos somam quase 50.000 imagens de impressões digitais falsas e verdadeiras. Nosso melhor método atinge uma taxa média de amostras classificadas corretamente de 95,2%, o que representa uma melhora de 59% na taxa de erro quando comparado com os melhores resultados publicados anteriormente / Abstract: With the growing use of biometric authentication systems in the past years, spoof fingerprint detection has become increasingly important. In this work, we implemented and compared various techniques for software-based fingerprint liveness detection. We use as feature extractors Convolutional Networks with random weights, which are applied for the first time for this task, and Local Binary Patterns. The techniques were used in conjunction with dimensionality reduction through Principal Component Analysis (PCA) and a Support Vector Machine (SVM) classifier. Dataset Augmentation was successfully used to increase classifier¿s performance. We tested a variety of preprocessing operations such as frequency filtering, contrast equalization, and region of interest filtering. An automatic and extensive search for the best combination of preprocessing operations, architectures and hyper-parameters was made, thanks to the fast computers available as cloud services. The experiments were made on the datasets used in The Liveness Detection Competition of years 2009, 2011 and 2013 that comprise almost 50,000 real and fake fingerprints¿ images. Our best method achieves an overall rate of 95.2% of correctly classified samples - an improvement of 59% in test error when compared with the best previously published results / Mestrado / Energia Eletrica / Mestre em Engenharia Elétrica

Made available in DSpace on 2016-08-29T15:32:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2372_DissertacaoMestradoJorgeLeonidAchingSamatelo.pdf: 5803478 bytes, checksum: 7578334b9e93252c4da384f91c69b1a7 (MD5) Previous issue date: 2007-08-23 / A classificação de impressões digitais é uma tarefa desafiante para o reconhecimento de padrões, despertando o interesse de vários pesquisadores durante os últimos 30 anos. Um número de técnicas e várias estratégias de extração de características foram propostas, desde técnicas baseadas em regras até o uso de sistemas de múltiplos classificadores. Porém, entre as diversas abordagens, a mais promissora é o sistema PCASYS proposta pelos pesquisadores do NIST (National Institure of Standards and Technology). Neste trabalho foi implementado um sistema de classificação de impressões digitais tomando como ponto de partida a arquitetura proposta no PCASYS. O sistema implementado divide-se em duas partes principais: uma dedicada a processar a impressão digital e extrair suas características representativas e outra orientada a realizar a tarefa de classificação. A premissa inicial foi Elaborar técnicas robustas na parte de extração de características de maneira que o rendimento do classificador seja maximizado. O banco de imagens utilizado para testar o sistema de classificação implementado foi a banco de imagens de impressões digitais número 4 no NIST, o qual é um padrão na área. O classificador que obteve os melhores resultados foi um classificador Bayessiano Normal Multivariável, os bons resultados alcançados pela parte de classificação provam que a premissa é válida. Os resultados são comparáveis com outras abordagens na literatura

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T08:27:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 191996.pdf: 1058644 bytes, checksum: fb6302e8a2fbaac61cf76916d1807ba4 (MD5) / O objetivo geral desta dissertação é utilizar a impressão digital para a verificação da identidade do usuário quando da assinatura de documentos eletrônicos. A impressão digital possui características únicas que permitem estabelecer a identidade de uma pessoa. Com esse propósito também foi considerada a técnica para a composição das assinaturas digitais, baseada no uso de criptografia por chave pública. A assinatura digital propicia integridade e autenticidade aos documentos assinados. No entanto, é proposto o uso da impressão digital como forma de aprimorar a segurança do processo de autenticação de usuário durante a assinatura do documento eletrônico. Essa forma de autenticação proposta visa ao gerenciamento seguro da chave criptográfica necessária para assinar documentos e ao fortalecimento da ligação entre esta chave criptográfica e seu proprietário. Propõe-se um sistema seguro para a assinatura de documentos eletrônicos baseado não só no uso de impressões digitais, mas também na utilização de senhas e de cartões. Neste trabalho, é mostrado através de um sistema desenvolvido a viabilidade técnica e prática da assinatura digital de documentos eletrônicos utilizando a impressão digital. A partir daí, propõe-se uma aplicação prática do modelo desenvolvido relativa ao registro de ocorrências policiais da Polícia Civil do Estado de Santa Catarina.

Made available in DSpace on 2016-03-07T19:20:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-09-17. Added 1 bitstream(s) on 2016-03-07T19:24:13Z : No. of bitstreams: 1 000854411_20170917.pdf: 427684 bytes, checksum: 6328427be3c7e3bb317d47f40312ec19 (MD5) Bitstreams deleted on 2017-09-22T12:16:27Z: 000854411_20170917.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2017-09-22T12:17:17Z : No. of bitstreams: 1 000854411.pdf: 2712482 bytes, checksum: 2c6ff9e2456e5f600eb3ac6e153b3a9b (MD5) / Apesar dos recentes avanços em cromatografia líquida monodimensional, a complexidade de algumas amostras exige o emprego de técnicas de separação capazes de oferecer maior poder de resolução e capacidade de picos. Como consequência, o desenvolvimento de técnicas cromatográficas bidimensionais abrangentes (LC×LC, GC×GC, LC×GC) tem recebido atenção crescente nos últimos anos. A principal vantagem dessas técnicas comparadas às técnicas tradicionais é a maior capacidade de picos e possiblidade de se empregar diferentes mecanismos de separação em cada dimensão. O maior desafio relacionado à otimização de métodos desta natureza está relacionado à seleção de complexos parâmetros experimentais, frequentemente baseada na experiência do analista ao invés de rigorosamente estruturada em estratégias teoricamente embasadas. A primeira e mais importante etapa no processo de otimização de métodos LC×LC é a seleção do par cromatográfico (fase estacionária e fase móvel, 1D e 2D). Quando a amostra é precisamente conhecida, algumas características podem servir como um guia qualitativo na seleção destes parâmetros; em outros casos, padrões representativos podem ser empregados para avaliar a correlação entre os sistemas 1D e 2D, porém, quando pouca ou nenhuma informação é disponível, esta continua sendo uma tarefa difícil. Este trabalho apresenta uma nova estratégia de seleção do par cromatográfico empregando amostras reais de extrema complexidade e cálculos de recobrimento da superfície de separação, além da otimização de métodos em cromatografia líquida bidimensional abrangente baseada em planejamentos estatísticos. A amostra selecionada para o desenvolvimento do método foi uma mistura de extratos vegetais previamente estudados pelo grupo de pesquisa, contendo uma vasta diversidade de metabólitos com diferentes características estruturais e... / Despite recent advances in monodimensional liquid chromatography, the complexity of some samples requires the use of separation techniques that can provide greater resolving power and peak capacity. As a consequence, the development of comprehensive two-dimensional chromatographic techniques (LC×LC, GC×GC, LC×LC) has received increasing attention in recent years. The main advantage of these techniques compared to traditional techniques is the largest peak capacity and possibility to employ different separation mechanisms in each dimension. The biggest challenge related to method optimization of this kind of techniques is related to the selection of complex experimental parameters, often based on the analyst's experience rather than theoretically based strategies. The first and most important step in the method optimization process in LC×LC is the selection of the chromatography pair (stationary phase and mobile phase, 1D and 2D). When the sample is precisely known, some features may serve as qualitative guidance in the selection of these parameters; in other cases, representative standards can be used to evaluate the correlation between 1D and 2D systems, however, when little or no information is available, this remains a difficult task. This work presents a new strategy for the selection of the chromatographic pair using real and extremely complex samples and fractional coverage surface calculations, besides the method optimization in comprehensive two-dimensional liquid chromatography based on statistical designs. The sample selected for the method development was a mixture of plant extracts previously studied by the research group and containing a wide diversity of metabolites with distinct structural characteristics and therefore different challenges to be overcome in the chromatographic separation. Employing such strategy and comprehensive elution conditions, it was possible to select the...

Made available in DSpace on 2016-04-01T17:55:13Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-31. Added 1 bitstream(s) on 2016-04-01T18:01:09Z : No. of bitstreams: 1 000859947.pdf: 5654318 bytes, checksum: 5931f4a187cdb085ea82ccd0414a4428 (MD5) / Nos últimos anos, diversas características biométricas têm sido propostas para a identificação de pessoas, dentre as quais destacam-se a face, a íris, a retina, a geometria da mão. Entretanto, a impressão digital ainda é a característica mais utilizada, tanto em aplicações comerciais quanto governamentais. Dentre as principais aplicações que utilizam impressões digitais podemos citar a identificação de eleitores por meio de urnas eletrônicas biométricas, o controle de fronteiras e imigração por meio dos passaportes, o acesso aos serviços bancários por meio de caixas bancários eletrônicos biométricos, entre outros. Com o aumento da utilização destes sistemas, as tentativas de ataque também aumentam. Dentre os tipos de ataques que um sistema biométrico baseado em impressões digitais pode sofrer, a apresentação de um dedo falso ao sensor é a técnica mais utilizada por pessoas mal intencionadas. Este trabalho tem como objetivo propor um método robusto para detecção de impressões digitais falsas, por meio da incorporação de informações dos poros sudoríparos. O método proposto foi avaliado utilizando-se uma base de dados própria denominada UNESP Fingerprint Spoof Database (UNESP-FSDB). A análise considerou alguns fatores que podem influenciar na detecção de impressões digitais falsas, tais como: (i) resolução da imagem da impressão digital; (ii) utilização de características de terceiro nível (poros); (iii) pressão do dedo sobre a superfície do sensor; (iv) tempo de aquisição da imagem da impressão digital; (v) umidade presente no dedo no momento da captura da impressão digital. Os resultados dos experimentos realizados mostraram que: (i) a utilização de informações de poros pode aumentar a acurácia em até 9%; (ii) a aplicação de uma maior pressão contra o sensor no momento da captura melhora a performance; (iii) a umidade presente no dedo influencia na qualidade da imagem e... / In recent years, many biometrics traits have been proposed to biometric identification of people, among which stand out the face, iris, retina, hand geometry. However, fingerprint is still the most used feature in both commercial and government applications. The main applications we can mention are the identification of voters through electronic voting machines, border control and immigration through passports, access to banking services through biometric Automated Teller Machine (ATM), among others. With the increased use of these systems, attempts to attack also increase. Among the types of attacks that a biometric system based on fingerprint may suffer, presenting a false finger to the sensor is the most used technique by malicious people. This work aims to propose a robust method to detect fake fingerprints by incorporating information from the sweat pores. The proposed method was assessed on own database named UNESP Fingerprint Spoof Database (UNESP-FSDB), the analysis considered some factors that may influence method performance as: (i) fingerprint image resolution ; (ii) use of third-level characteristics (pores); (iii) finger pressure on the sensor surface; (iv) fingerprint image acquisition time; (v) finger moisture present in the moment of capture fingerprint. The results of the experiments showed that: (i) incorporating information of pores can increase the accuracy up to 9%; (ii) using increased pressure at the time of capture improves the performance; (iii) the moisture present in the finger can influence the image quality and accuracy of the proposed method