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Previous issue date: 2016-02-26 / Organizations continually invest in technologies for the processing of data and information, whose growth rate is increasing. In this context, managers realize the
potential and relevance of information in decision-making processes. Ie, the
information has consolidated its role as organizational asset, like the technology
resources. However, for the information generate competitive advantage and be
effective, it is necessary to establish roles and responsibilities as well as rules and
policies related to data governance. This study falls within that scope of research and
aims to propose an instrument to investigate and understand the decision-making
data governance in organizations, identifying the profile of decision-makers and the
main types of decisions in this area. The investigation led to a matrix of arrays in data
governance, which structured five key decisions (data principles, data quality,
metadata and architecture, data security and data lifecycle) and six archetypes
(Business monarchy, IT monarchy, feudalism, federalism, duopoly and anarchy),
which enable the mapping of decision making data. / As organiza????es investem continuamente em tecnologias para o processamento de dados, cujo ritmo de crescimento ?? cada vez maior. Nesse contexto, os gestores
percebem o potencial e a relev??ncia das informa????es nos processos de tomada de
decis??o. Ou seja, a informa????o tem consolidado o seu papel de ativo organizacional,
a exemplo dos recursos de tecnologia. Contudo, para que as informa????es gerem
vantagem competitiva e sejam efetivas, ?? necess??rio estabelecer papeis e
responsabilidades, bem como regras e pol??ticas relativas ?? governan??a de dados.
Este estudo se insere nesse escopo de investiga????o e tem como objetivo propor um
instrumento para investigar e compreender o processo decis??rio de governan??a de
dados nas organiza????es, identificando o perfil dos tomadores de decis??es e os
principais tipos de decis??es nessa ??rea. A investiga????o conduziu a uma matriz de
arranjos em governan??a de dados, que estruturou cinco decis??es-chave (princ??pios
de dados, qualidade de dados, arquitetura e meta-dados, seguran??a de dados e
ciclo de vida dos dados) e seis arqu??tipos (monarquia de neg??cio, monarquia de TI,
feudalismo, federalismo, duop??lio e anarquia), que viabilizam o mapeamento do
processo decis??rio sobre dados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bdtd.ucb.br:tede/2099 |
| Date | 26 February 2016 |
| Creators | Santos, Nirian Martins Silveira dos |
| Contributors | Streit, Rosalvo Ermes |
| Publisher | Universidade Cat??lica de Bras??lia, Programa Strictu Sensu em Gest??o do Conhecimento e da Tecnologia da Informa????o, UCB, Brasil, Escola de Educa????o, Tecnologia e Comunica????o |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UCB, instname:Universidade Católica de Brasília, instacron:UCB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5133285541063040723, 500, 500, 600, 1182462564910641719, -8821029113617131808 |
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