Introdução: As reabsorções radiculares internas (RRI) são lesões de prognóstico difícil e o seu diagnóstico é baseado, principalmente, em exames de imagem. Tanto lesões pequenas quanto perfurações em lesões extensas são situações críticas e um desafio para o diagnóstico. As poucas pesquisas que investigaram a detecção de RRI e de perfurações causadas pelas mesmas, simularam as lesões com uso de brocas, criando cavidades com forma e limites definidos diferentes da realidade clínica. Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade diagnóstica das radiografias digitais, com diferentes filtros, em duas situações clínicas: na detecção de RRI pequenas; e na visualização das paredes dentinárias remanescentes e na detecção de perfurações em RRI simuladas, com desmineralização ácida. Materiais e métodos: Foram simuladas lesões de RRI com desmineralização ácida nos condutos radiculares de 42 dentes monorradiculares, seccionados no sentido coronal, reposicionados e colocados em alvéolos de uma mandíbula seca. Radiografias digitais com placas de fósforo (Vista Scan - Dürr Dental, Germany) com dissociação foram realizadas, em momentos diferentes para os objetivos, Obj.1: antes (GC) e após (GT) a simulação de RRI pequenas; Obj.2: após a simulação de lesões extensas com remanescente de parede dentinária (GC) e com perfuração da parede lateral da raiz (GT). Todas as imagens foram exportadas e 7 filtros de processamento foram aplicados para a análise mais a imagem original (sem filtro). Três examinadores utilizando uma escala Likert de 5 pontos avaliaram as imagens quanto: Obj.1, a presença/ausência de RRI; Obj.2, a presença/ausência de perfuração. O índice Kappa intra e inter-examinadores foi calculado para avaliar a reprodutibilidade. Testes de diagnóstico e AcROC foram calculados para cada grupo (GT e GC) e para cada filtro de imagem. A distância do escore determinado na escala até o valor do padrão-ouro foi utilizado para mensurar a certeza/incerteza no diagnóstico. Equações de Estimação Generalizadas (GEE) foram utilizadas para a análise estatística, com significância de 0,05%. Resultados: Valores moderados de Kappa-inter (0,403-0,620) e altos de intra-examinadores (0,757-0,915) foram observados. Para Obj.1: Maior percentual de acertos ocorreu no GC, significativamente (p<0,05). Imagens originais apresentaram maior sensibilidade e AcROC (0,595-0,750) e o filtro Endo apresentou maior especificidade (0,952), em relação às demais imagens, sem diferença estatística entre elas (p>0,05). Os filtros Inversion e Pseudo3D causaram maior incerteza no diagnóstico das RRI, estatisticamente significante para o GC com o filtro Pseudo3D (p<0,05). Para Obj.2: Imagens com o filtro Pseudo3D resultaram em mais escores de dúvida (73,5-78%), e maiores distâncias do padrão ouro, gerando maior incerteza no diagnóstico, significativamente (p<0,05), em relação aos demais filtros. Maior acROC (0,615) foi relacionada ao filtro Perio, sem diferença estatística (p>0,05). Maiores distâncias, refletindo maiores incertezas nos diagnósticos, foram observadas no GC para todos as imagens. O percentual de acerto foi menor conforme diminuiu a espessura da parede remanescente, com 31% de acerto para as espessuras de 0,2mm. Conclusões: Paras as lesões de RRI pequenas: os filtros Inversion e Pseudo3D são contraindicados, pois geram muit incertezas aumentando a probabilidade de erros de diagnóstico. Em casos de dúvida, a imagem sem filtro (Original) deve ser buscada, pois apresenta maior capacidade diagnóstica e permite maior certeza na avaliação. Para as lesões de RRI extensas, com suspeita de perfuração: o filtro Pseudo3D deve ser evitado pois gera maior incerteza no diagnóstico e filtro Perio deve ser incentivado, pois facilita a avaliação, aumentando as chances de diagnósticos corretos. Deve-se ter em mente que nos casos diagnosticados como perfuração, ainda pode existir uma camada de parede dentinária remanescente. / Introduction: Internal root resorption (RRI) are difficult to predict injuries and its diagnosis is mainly based on imaging studies. Both minor injuries as punctures in extensive lesions are critical situations and a challenge for diagnosis. The few studies that investigated the detection of RRI and punctures caused by them, simulated lesions with use of drills, creating cavities with different shape and defined limits of clinical reality. The objective of this study was to evaluate the diagnostic ability of digital radiographs with different filters in two clinical situations: small RRI detection; and in view of the remaining dentin walls and to detect perforations in RRI simulated with acid demineralization. Methods: RRI injuries were simulated with acid demineralization in root canals of 42 teeth monoradicular, sectioned coronally repositioned and placed in wells of a dry jaw. digital radiographs with phosphor plates (Vista Scan - Dürr Dental, Germany) and dissociation were taken at different times for the purposes, Aim 1: Before (CG=control group) and after (TG=test group) simulating small RRI; Aim 2: after simulation with extensive lesions reminiscent of dentinal wall (CG) and perforation on the lateral wall of the root (GT). All images were exported and 7 processing filters were applied to the analysis over the original image (no filter). Three examiners using a 5-point Likert scale images evaluated as Aim 1, the presence / absence of RRI; Aim 2, the presence / absence of perforation. The Kappa intra and inter-examiner was calculated to assess reproducibility. Diagnostic tests and AcROC were calculated for each group (CG and TG) and for each image filter. The distance determined score on the scale to the value of the gold standard was used to measure the certainty / uncertainty in diagnosis. Generalized Estimating Equations (GEE) were used for statistical analysis with significance level of 0.05%. Results: moderate values of Kappa-inter (0.403 to 0.620) and high intra-rater (0.757 to 0.915) were observed. For objective 1: A higher percentage of hits occurred in the GC, significantly (p <0.05). Original images showed higher sensitivity and AcROC (0.595 to 0.750) and Endo filter showed higher specificity (0.952), compared to other images, with no statistical difference between them (p> 0.05). The filter Inversion and Pseudo3D caused greater uncertainty in the diagnosis of RRI statistically significant GC with the filter Pseudo3D (p <0.05). For the purpose of 2: Images with the filter Pseudo3D resulted in more scores of doubt (from 73.5 to 78%), and greater distances from the gold standard, leading to greater uncertainty in the diagnosis, significantly (p <0.05) compared to other filters. Most acROC (0.615) was related to the filter Perio, with no statistical difference (p> 0.05). Greater distances, reflecting greater uncertainty in diagnosis were observed in the control group for all the images. The hit percentage was lower as decreased the thickness of the remaining wall, with 31% accuracy for thickness of 0.2 mm. Conclusions: Paras small lesions RRI: Inversion and the Pseudo3D filters are contraindicated because they generate too many uncertainties increasing the probability of misdiagnosis. In cases of doubt, the image without filter (Original) must be sought, because it has greater diagnostic capacity and allow greater certainty in the assessment. the extensive RRI injuries, suspected of drilling: the Pseudo3D filter should be avoided because it creates greater uncertainty in the diagnosis and filter Perio should be encouraged as it facilitates the evaluation, increasing the chances of correct diagnoses. It should be borne in mind that in cases diagnosed as drilling, there may still be a remaining dentin wall layer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume.ufrgs.br:10183/149701 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Silveira, Priscila Fernanda da |
| Contributors | Silveira, Heloísa Emília Dias da |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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