Esta investigación, por medio del enfoque de Gestión de Riesgo de Desastre (GRD),
delimita la extensión del peligro de inundación en el centro poblado de Sayán, provincia
de Huaura, región de Lima. Así el principal objetivo es contribuir a la reducción de riesgos
de desastres. El área de estudio presentó inundaciones en el pasado; además, estudios
estatales comprueban a Sayán como una zona con probabilidades a inundaciones por
lluvias estacionales y por el evento ENSO. Sin embargo, a pesar de la existencia del marco
legal e institucional de la GRD, y la normativa del ordenamiento territorial, no existen
medidas exhaustivas para hacer frente a este peligro, ello debido al desconocimiento
acerca de la temática en el área de estudio. Además, en la ejecución del proyecto la
metodología usada es la unión de dos métodos: hidrológico y geomorfológico, es decir
los periodos de retorno y el DSM se unen mediante la delimitación digital en el SIG. Los
resultados en niveles bajo, medio, alto y muy alto expresan muchos elementos antrópicos
con probabilidades de ser inundados. El nivel bajo y medio no producirían inundaciones,
sin embargo, el nivel medio podría causar erosiones en los márgenes o escarpes más
vulnerables del cauce debido a un aumento de la velocidad del flujo. El nivel alto y muy
alto producirían inundaciones y afectaciones a la infraestructura. El nivel más peligroso
sería el nivel muy alto puesto que abarca mayor extensión horizontal y vertical, y tiene
mayores probabilidades de erosión. El factor vulnerabilidad, mediante su único
representante, la exposición, la cual se desarrolló a grandes rasgos, identifica sectores de
comercio y comunicaciones con las mayores probabilidades de afectación. Esta
investigación abre el camino para un estudio del riesgo, profundizando el tema de la
vulnerabilidad, factor importante para llevar a cabo medidas correctivas o reductoras del
riesgo. / This research uses the Disaster Risk Management (DRM) approach to delineate
the flood hazard extent in Sayán, Huaura province, Lima region. The main
objective is to contribute to disaster risk reduction. Despite historical flooding
and government studies indicating a high flood probability due to seasonal rains
and ENSO, the lack of exhaustive measures stems from insufficient knowledge
in the study area. Furthermore, the project utilizes a comprehensive
methodology, uniting hydrological and geomorphological methods, that is,
return periods and DSM data integrate in GIS for precise digital delimitation.
Results classify flood probabilities into low, medium, high, and very high levels,
highlighting anthropic entities at risk. While low and medium levels pose
minimal threat, the latter may induce erosion on vulnerable margins due to
increase in flow velocity. High and very high levels entail flooding, with the latter
presenting heightened risks due to greater horizontal and vertical coverage,
amplifying the probability of erosion. Vulnerability, represented by exposure,
identifies commerce and communication sectors as most susceptible. This study
lays the groundwork for further risk analysis, emphasizing vulnerability as a
crucial factor for implementing corrective or risk-reducing measures.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/28252 |
| Date | 11 July 2024 |
| Creators | Figueroa Vara, Janet Cristina |
| Contributors | Tavares Correa, Carlos Henrique |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/pe/ |
Page generated in 0.0246 seconds