Despite decades of automation initiatives, manual assembly still represents one of the most cost-effective approaches in scenarios with high product variety and complex geometry. It represents 50% of total production time and 20% of total production cost. Understanding human performance and its impact in the assembly line is key in order to improve the overall performance of an assembly line. Along this thesis work, by studying the deviations occurring in the line, it is aimed to understand how human workers are affected by certain functioning aspects of the assembly line. To do so, three different influence factors have been chosen, and then observed its impact in human performance: i. How past events occurring in the line affect the current action of the worker. ii. How do scheduled stops affect the current action of the worker. iii. How does theoretical cycle time affect the performance of the worker. In order to observe these influence relationships, it has been used data gathered in the shop floor from SCANIA's Manufacturing Execution System (MES). By applying methods of Knowledge Discovery in Database (KDD) data has been indexed and the analyzed providing the necessary results for the study. Finally, from the results shown, it can be inferred that variability on the functioning of the line does have an impact on human performance overall. However, due the complexity of the manufacturing system, impact in human performance might not be as regular as initially thought. / Trots decennier av automatiseringsinitiativ utgör manuell montering fortfarande en av de mest kostnadseffektiva metoderna i scenarier med hög produktsortiment och komplex geometri. Den representerar 50% av den totala produktionstiden och 20% av den totala produktionskostnaden. Att förstå mänsklig prestanda och dess inverkan i monteringsledningen är nyckeln för att förbättra den totala prestandan hos en monteringslinje. Utöver detta avhandlingsarbete, genom att studera avvikelserna som uppstår i linjen, syftar det till att förstå hur mänskliga arbetstagare påverkas av vissa fungerande aspekter av monteringslinjen. För att göra det har tre olika inflytningsfaktorer valts och sedan observerat dess inverkan i mänsklig prestation: i. Hur tidigare händelser som uppstår i linjen påverkar arbetarens nuvarande åtgärder. ii. Hur påverkar planerade stopp arbetstagarens nuvarande åtgärder. iii. Hur påverkar teoretisk cykeltid arbetarens prestation. För att observera dessa inflytningsrelationer har det använts data som samlats in i butiksgolvetfrån SCANIAs Manufacturing Execution System (MES). Genom att tillämpa metoder för Knowledge Discovery i Database (KDD) har data indexerats och analyseras vilket ger de nödvändiga resultaten för studien. Slutligen kan det framgå av de visade resultaten att variationen i linjens funktion har en inverkan på den mänskliga prestationen övergripande. På grund av tillverkningssystemets komplexitet kan emellertid effekten i mänsklig prestanda inte vara så regelbunden som ursprungligen tänkt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-230674 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Paz Alvarez, Alfonso |
| Publisher | KTH, Industriell produktion |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2018:361 |
Page generated in 0.0022 seconds