Trots digitaliseringens snabba utveckling under senaste åren är fastighetsbranschen långt ifrån färdig-digitaliserad. En faktor som visat sig haft stor påverkan på digitaliseringens framgång är livskraftiga ekosystem och samarbete mellan aktörer, vilket idag är något som det saknas kunskap och forskning om. Syftet med den här rapporten är därför att undersöka vilka ekosystem som har skapats kring olika projekt samt förstå deras roll inom digital transformation. Frågeställningen besvaras med hjälp av en kartläggning av relevanta projekt och med en bakomliggande teori som bas för diskussion och slutsats. Av arbetet har framkommit att det mest förekommande ekosystemet är av typen innovation, med varierande huvudaktörer beroende på projekt. / Even though the development of digitalization has spread rapidly over the last few years digitalization within the real estate sector has yet to run its course. A lack of knowledge about ecosystems, and importantly, an understanding of collaboration among actors within these systems, calls for additional research efforts. Taking a project-based perspective, this report summarizes insights and conclusions from a study of selected activities over the past decade in Sweden. The problem is answered by mapping relevant projects and with a background theory as a base for discussion and conclusion. We conclude that while the ’Innovation-type’ ecosystem is prevalent throughout the real estate sector, there is a broad range of actors involved depending on the type of ecosystem in question.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-276414 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Schroeder, Maximilian, Börjesson, Sofie |
| Publisher | KTH, Fastighetsföretagande och finansiella system |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 20400 |
Page generated in 0.002 seconds