Detta dokument presenterar implementeringen av ett rekommendationssystem för tjänstebokningssidan Boka.se. Rekommendationssystem omfattar mjukvaruverktyg och teknik för att generera förslag till en användare enligt deras preferenser och förekommer ofta på e-handelssidor. Baserat på användarens feedback kan det föreslagna rekommendationssystemet generera förslag för tjänster som passar dem. Det här dokumentet ger en översikt över rekommendationssystem och visar implementeringen av ett user-based collaborative filtering system, baserat på en data som tillhandahålls av tjänstbokningssidan Boka.se. Den beskriver också olika fallgropar och begränsningar för att skapa ett rekommendationssystem baserat på data som inte har några identifierande attribut för varken användare eller objekt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:oru-97119 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Mustaf Cali, Sakariya |
| Publisher | Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds