Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:53Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo5364_1.pdf: 2194921 bytes, checksum: 693a6055584ba787f0bf30e3f1f3bb15 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Com a globalização e a competitividade em todos os níveis do setor industrial, a
conservação de energia se tornou um fator importante na indústria moderna. O consumo
de energia elétrica do setor industrial representa 47% do consumo total do país. A força
motriz representa a maior parte deste consumo, chegando a ser superior a 80% nos
setores têxtil, de papel e celulose. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem,
controle e inteligência artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas
industriais. O trabalho apresenta um sistema de controle baseado em inteligência
artificial aplicado a sistemas de bombeamento com objetivo de aumentar a eficiência
energética. Neste trabalho são apresentadas as condições de contorno de aplicação de
redes neurais em algoritmos de controle com objetivo de reduzir o consumo de energia
elétrica. A implementação aplicada em sistemas de bombeamento é apresentada com os
dados experimentais obtidos no Laboratório de Sistemas Motrizes da Universidade
Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao consumo de energia são realizadas
usando as estratégias de controle convencionais e a proposta neste trabalho
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5288 |
Date | 31 January 2008 |
Creators | Filipe Alves Cordeiro, Luiz |
Contributors | Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo |
Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds