I denna rapport genomförs en multipel linjär regressionsanalys för att skatta efterfrågan, mätt i kötiden som krävs för att få ett förstahandskontrakt till en hyreslägenhet, för hyreslägenheter i olika områden i Stockholms kommun utifrån ett antal områdesspecifika variabler. De oberoende variablerna valdes ur teoretisk ståndpunkt med anledning att förklara variationen i kötid. Dessa variabler är normhyran för en hyreslägenhet, genomsnittliga bostadsrättspriser i en stadsdel, avstånd till centrum och disponibla medelinkomsten i en stadsdel. En modell framställs utifrån data inhämtat från Stockholms Bostadsförmedling över 13 171 förmedlade hyreslägenheter i Stockholms kommun. Arbetet har som utgångspunkt att skatta efterfrågan utifrån en given nyproduktionshyra samt studera hur efterfrågan skiljer sig mellan områden. Studiens resultat beskriver hur den allmänna efterfrågan är större i områden belägna närmre stadskärnan. Vidare visar resultatet att kötiden till hyreslägenheter i områden belägna närmre stadskärnan påverkas som mest vid en given nyproduktionshyra i jämförelse med perifera områden. En diskussion förs kring hur detta kan ha sin grund i hur att nyproduktionshyrorna nära centrum är högre än i ytterstaden och därmed hindrar ett flertal låg- och medelinkomsttagare från att kunna efterfråga dessa. Kritik till modellen har framförts då ett flertal antaganden gjorts samt att en väldigt generaliserande indelning av Stockholms kommun gjordes vilket kan ha påverkat resultat då attraktiviteten bland stadsdelarna i respektive område kan skilja sig åt. / In this report, a multiple linear regression analysis is used to estimate the demand measured by the number of queue days required to get a first-hand contract for a rental apartment in different areas of the municipality of Stockholm based on area-specific variables. The independent variables were chosen from a theoretical point of view in order to explain the variation in queue time. The variables include the standardized rent for a rental apartment, average condominium prices in a neighborhood, distance to the city center and the average income in an area. A model is formed based on data obtained from Stockholms Bostadsförmedling over 13 171 mediated rent apartments in the municipality of Stockholm. The study’s first aim was to estimate the demand based on a given new production rent and to analyze how the demand differs between different areas. The results describe how the overall demand is greater in areas located near the city center. However, the regression analysis has shown that the que time for rent apartments in areas located near the city center is most affected by a given new production rent which indicates that the queue is more prone to decrease at a given new production rent compared new production rents in areas located further away. A discussion is made on how this may depend on the fact that the new production rent near the city center are higher than in the outskirts, thus preventing a large number of low and middle earners from being able to demand them. Criticism to the model has been presented since a number of assumptions has been made as well as a very generalized division of the municipality of Stockholm which may have affected the results as the attractiveness of the neighborhoods in each area may differ.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-239048 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Trabulsi, Dana, Al-karkhi, Zaid |
| Publisher | KTH, Fastigheter och byggande |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 18450 |
Page generated in 0.0021 seconds