Inom en nära framtid kan antalet elbilar i samhället vara många gånger större än det är idag. Någon enstaka elbil påverkar inte elnätet men när mängden laddbara fordon ökar kommer elnätets förutsättningar förändras. Därför vill Skellefteå Kraft undersöka hur deras lågspänningsnät kan komma att påverkas av en storskalig utbyggnad av laddinfrastruktur. Det här examensarbetet undersöker hur lågspänningsnätet i olika typer av områden är belastat idag och simulerar att de fler och fler av de boende i området köper elbil. Fyra olika områden undersöks för att se vilka skillnader som finns mellan dessa och skapa en uppfattning om vilka typer av områden som kan bli störst bekymmer i framtiden. Tidigare har en liknande analys gjorts för ett villaområde och i det här arbetet undersöks ett område med flerbostadshus, ett radhusområde, en by på landsbygden och ett område med en stor personalparkering. Undersökningarna görs med hjälp av Skellefteå Krafts NIS-system dpPower där man kan utföra nätberäkningar och simulera tillägg av laster bland annat. 25 – 100 % elbilsutbredning undersöks och även olika sorters laddare, den vanligaste som är på 3,7 kW samt trefasladdning på 11 kW. Beräkningarna förenklas genom att hela tiden arbeta med ”worst case – scenario”, till exempel att alla elbilar som finns i ett område laddas samtidigt. Resultatet av beräkningarna blir att man kan se att landsbygdsnät har större problem med spänningsfall än nät i städer. Städerna har å andra sidan större risk för överbelastning i kablar. Transformatorn kan också bli en begränsande faktor och det sker i huvudsak i områden där transformatorn redan idag är högt belastad. Slutsatsen av arbetet är att olika bostadsområden har olika stora problem med att ansluta elbilsladdare i framtiden och att två till synes likartade områden kan ha betydande skillnader. På grund av sagda skillnader är generella slutsatser för hela Skellefteå Krafts elnät svåra att dra utifrån de undersökningar som gjorts i rapporten. För att få en tydligare uppfattning om vilka mönster som finns rekommenderas att fler beräkningar genomförs. / In just a few years, the number of electric cars on the Swedish roads will be much bigger than today. To charge those electric vehicles a lot of electricity will be needed, and the power grid will face a new challenge. Skellefteå Kraft Elnät AB wants to learn how their low voltage grid can handle a future with a large amount of electric vehicles and that is why this thesis is written. This report analyzes how the low voltage grid in different types of areas are loaded today and simulates how it will be affected if the people who lives there uses electric vehicles to a varying extent. Four types of areas are examined to see the distinction between them and to learn which areas will have the biggest problem in the future. Earlier, a similar analysis of a detached area has been made by Skellefteå Kraft. This thesis will continue to look at an area with apartment buildings, one with terraced houses, one large parking lot and a rural area. The calculations are made with a software, in which it is possible to add new loads to the grid and calculate the voltage drop, loading rate and such. An expansion of electric vehicles to 25 – 100 % of the persons living in an area is investigated and also two different types of chargers. All the calculations are made for a worst case scenario, for example that all the electric cars are charging at the same time. Rural areas will have bigger problems with voltage drop than the city areas and in the city the loading of the cables will be the main issue. Some transformers will be overloaded early, and the greatest risk is for transformers that is already heavily loaded today. The conclusion is that different residential areas will have different problems to connect electric vehicles in the future. Two similar areas can have significant different possibilities and challenges. Due to these distinctions it is difficult to draw general conclusions of the entire low voltage grid based on these calculations. It is recommended to do calculations over more areas to get a better understanding of the patterns.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-74422 |
Date | January 2019 |
Creators | Stenman, Niklas |
Publisher | Luleå tekniska universitet, Energivetenskap |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds