Whereas people are typically thought to be better off with more choices, large sets may lead to "choice paralysis". This thesis explores the processes underlying the choice from multiple alternatives in different settings. First, we propose that satisfaction is an inverted U-shaped function of the number of alternatives. This proposition is derived theoretically by considering the benefits and costs of different numbers of alternatives, and validated empirically. Second, we investigate the computational processes used to make choices from multiple alternatives under extreme time pressure using an eye-tracking technique. We find that choices are well-described by a sequential search model, in which people randomly fixate on items, measure their values, and choose the best item seen. Third, we study the neural bases of choice from multiple alternatives using fMRI. The results demonstrate that brain activity is modulated by the number of choice items and by the subjective choice experience of people. / Comúnmente, se piensa que es mejor para la gente tener más alternativas de elección. Sin embargo, grandes conjuntos pueden llevar a una "parálisis de elección". Esta tesis explora los procesos que guían la elección entre múltiples alternativas. Primero, proponemos teóricamente que la satisfacción, en función del número de alternativas (considerando los beneficios y costes de este) adopta una forma de U-invertida. Luego, lo comprobamos empíricamente. Segundo, investigamos los procesos utilizados para elegir entre múltiples alternativas, bajo extrema presión de tiempo, utilizando "eye-tracking". Encontramos que las elecciones son bien descritas por un modelo de búsqueda secuencial en el que la gente se fija en los artículos, mide sus valores y escoge el mejor visto. Tercero, estudiamos los fundamentos neuronales de elección de múltiples alternativas usando fMRI. Los resultados muestran que la actividad cerebral es modulada por el número de productos a elegir y por la experiencia subjetiva de elección.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:TDX_UPF/oai:www.tdx.cat:10803/7383 |
| Date | 10 December 2008 |
| Creators | Reutskaja, Elena |
| Contributors | Hogarth, Robin M., Nagel, Rosemarie, Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa |
| Publisher | Universitat Pompeu Fabra |
| Source Sets | Universitat Pompeu Fabra |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| Format | application/pdf |
| Source | TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, ADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. |
Page generated in 0.0018 seconds