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Formação de agrupamentos de consumidores de energia elétrica com base nos perfis de carga individuais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-21T04:54:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
194771.pdf: 3409829 bytes, checksum: 86d94864ebf3fa7c1c84212e9166c89c (MD5) / A presente dissertação propõe uma nova metodologia para aprimorar a elaboração das estruturas tarifárias para a energia elétrica. Diante da premente necessidade de aprimoramento nas políticas tarifárias do setor, nem sempre capazes de promover o uso racional da energia elétrica, apresenta-se a formação de agrupamentos de consumidores com base nos perfis de carga individuais. A metodologia proposta permite aos consumidores que impõem custos similares ao sistema elétrico serem agrupados em uma mesma categoria, independentemente da classe de consumo ou segmento da sociedade aos quais pertençam. A semelhança na forma de consumir é quantificada através da matriz de similaridade, resultante das curvas de carga diárias dos consumidores. Objetivando a determinação dos agrupamentos, dois processos seqüenciais de clusterização, conseguem de forma satisfatória determinar as formas fortes de consumo. Por meio de um estudo de caso com mais de 400 curvas de carga reais de consumidores do subgrupo A4 consegue-se identificar as principais tipologias e estratificar as atividades econômicas predominantes. Se a tarifa ideal uma para cada consumidor não é factível, uma estrutura tarifária composta por agrupamentos de consumidores similares mostra-se um bom caminho na direção do uso eficiente da energia elétrica, promovendo a customização do consumidor e o bem geral da sociedade.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/86226
Date January 2003
CreatorsAndrade, Fabiano Ferreira
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Camargo, C. Celso de Brasil (Cornelio Celso de Brasil)
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxii, 98 f.| il., tabs., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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