Esta pesquisa tem por objetivo investigar o estado da arte referente à Inteligência Artificial, através da utilização de lógica Fuzzy, endereçando-a ao domínio de conhecimento do grupo de pesquisadores da Universidade de São Paulo (USP), que atuam no Instituto do Coração (InCor) e criaram um novo biomarcador de diagnóstico de insuficiência cardíaca, baseado em acetona exalada. Com o desenvolvimento e implementação de um modelo computacional de Fuzzy, utilizando uma base de dados do InCor com 109 pacientes, através de inferência difusa, é possível propiciar uma análise mais refinada e com maior sensibilidade do diagnóstico de Insuficiência Cardíaca (IC) a partir dos dois biomarcadores da doença, a acetona exalada (recentemente descrita) e o Peptídeo Natriurético do tipo B (BNP). O resultado da correlação dos dois biomarcadores mostra ao profissional médico o diagnóstico de IC na forma linguística e pode ajudar na elaboração de uma melhor terapia no tratamento dos pacientes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:agregador.ibict.br.BDTD_ITA:oai:ita.br:3383 |
| Date | 25 November 2015 |
| Creators | Jorge Luís Guedes Alves |
| Contributors | Paulo Marcelo Tasinaffo |
| Publisher | Instituto Tecnológico de Aeronáutica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA, instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica, instacron:ITA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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