Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2014-08-06T17:50:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2013 / O Brasil destaca-se mundialmente pelas atividades agropecuárias, mas também pelos impactos ambientais a elas associados. A caracterização ambiental dessas atividades sob a ótica da Avaliação do Ciclo de Vida (ACV) está iniciando no país. Para que um sistema produtivo se torne mais sustentável é fundamental identificar e quantificar em quais etapas da produção ocorrem os impactos ambientais mais significativos. A hipótese de que a produção de 1 quilograma de leite corrigido pela energia (ECM) em sistema a base de pasto possui o pior desempenho ambiental do que em sistema confinado e semi confinado foi testada na região Sul do Brasil. Para as categorias acidificação, eutrofização, ocupação de solo e demanda acumulada de energia foi utilizado o método CML, sendo que a hipótese foi rejeitada com emissões de 7,73 g SO2eq, 4,07 g PO4eq, 0,71 m2a e 3,98 MJeq por kg de leite corrigido pela energia, respectivamente. No entanto, para a Pegada de Carbono a hipótese foi corroborada, pois o sistema de produção de leite em confinamento apresentou o melhor desempenho com 0,53 kg CO2eq por kg de leite corrigido. Ao considerar os impactos da mudança direta do uso da terra (dLUC) para a produção dos grãos e sementes de algodão provenientes da região Centro-Oeste, a Pegada de Carbono foi 45%, 37% e 37% superior para os sistemas confinado, semi confinado e a base de pasto, respectivamente. Esse aumento nas emissões que contribuem para os gases de efeito estufa foi consequencia do desmatamento considerado para a região Centro-Oeste do país, grande produtora de grãos. Uma vez que a produção e a ingestão de alimentos animal foram os hostspots do ciclo de vida da produção de leite nos sistemas avaliados, e a ingestão destes é um dos parâmetros mais importantes na produção de leite e com um risco óbvio de incerteza dos dados, uma análise de incerteza foi realizada com a simulação de Monte Carlo (MC). Os resultados mostraram baixa incerteza na variação dos nutrientes digestíveis totais (NDT) e proteína bruta (PB). A análise de sensibilidade mostrou que a escolha do método de alocação pode alterar os resultados finais, principalmente quando utilizado a expansão do sistema para a carne bovina. Numa análise da Pegada de Carbono, observou-se que a ingestão protéica animal (leite e carne) recomendada para um habitante no Brasil e na Suécia foi maior para um brasileiro pelo elevado consumo de carne. No entanto, ao considerar apenas a ingestão de leite, as emissões associadas a um habitante sueco foram mais desfavoráveis, considerando o consumo per capita específico de cada país. Os resultados desta pesquisa de tese mostraram que a produção de leite no Sul do Brasil apresentou um bom desempenho ambiental, com potencial competitivo internacionalmente.<br> / Abstract : Brazil is worldwide well-known for its agricultural activities, but also the environmental impacts generated by these activities. The environmental performance of these activities from the Life Cycle Assessment (LCA) perspective is starting in that country. In order to make a production system more sustainable, it is essential to quantify and identify in which stages of production the environmental impacts occur. The hypothesis that the production of 1 kg of energy-corrected milk (ECM) at the farm gate in the pasture-based grazing system has worst environmental performance than in confined feedlot system and semi confined feedlot system was evaluated in the southern region of Brazil. For the categories acidification, eutrophication, land occupation and cumulative energy demand, this hypothesis was rejected, with emissions of approximately 7.73 g SO2eq; 4.07 g PO4eq; 0.71 m2a and 3.98 MJeq per kg of energy-corrected milk, respectively. However, the hypothesis was supported for Carbon Footprint category, i.e., the confined feedlot system showed the best environmental performance with 0.53 kg CO2eq per kg of energy-corrected milk. When considering the emissions from direct land use change (dLUC) for grains and cottonseed production, the Carbon Footprint had 45%, 37% and 37% higher impacts to confined feedlot system, semi confined feedlot system and pasture-based grazing system, respectively. This increase in emissions that contribute to greenhouse gases was consequence of deforestation considered for the Center-west region of Brazil. The production of animal feed was a hostspot in the life cycle assessment of the milk production, and the feed intake is one of the most important parameters in milk production and had an obvious risk of uncertainty of the data. The Monte Carlo (MC) simulation was used for uncertainty analysis. The results showed low uncertainty in the variation of total digestible nutrients (TDN) and crude protein (CP). The sensitivity analysis showed that the choice of allocation method can influence in the final results, especially when system expansion was used to beef. In a carbon footprint analysis, it was observed that the animal protein intake (milk and meet) recommended for an inhabitant in Brazil was higher than for an inhabitant in Sweden. However, when considering only the milk intake, the emissions associated for an inhabitant in Sweden showed adverse, considering the consumption per capita specific to each country. The results of this thesis showed that the Brazilian milk production had a good environmental performance, with a good competitive potential.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/123127 |
| Date | January 2013 |
| Creators | Léis, Cristiane Maria de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Soares, Sebastião Roberto, Spies, Airton |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 133 p.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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