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Previous issue date: 2007-02-28 / O objetivo deste trabalho foi desenvolver um plugin de reconstru??o tomogr?fica para SPECT execut?vel e aplic?vel em ambiente cl?nico e acad?mico, em linguagem JAVA, utilizando um ambiente de processamento de imagens j? existente (ImageJ), permitindo o acesso universal a essa tecnologia. O programa ImageJ foi escolhido devido a sua portabilidade e por ser bastante difundido na ?rea de processamento de imagens. Foi desenvolvida uma interface gr?fica e foram implementados dois m?todos de reconstru??o tomogr?fica para imagens de emiss?o: um m?todo anal?tico (FBP) e um m?todo iterativo (ML-EM). O m?todo anal?tico permite que sejam utilizados filtros/janelas de reconstru??o tomogr?fica (Rampa, Hamming, Shepp-Logan, Butterworth), com par?metros ajust?veis definidos pelo usu?rio. O m?todo iterativo ML-EM permite que seja definido o n?mero de itera??es que ser?o realizadas, com op??o para corre??o de atenua??o nas imagens, utilizando um algor?tmo projetor-retroprojetor com um mapa de coeficientes de atenua??o conhecido a priori. Foram realizados testes de valida??o com imagens simuladas de modelos geom?tricos e um modelo antropom?rfico pelo m?todo Monte Carlo, com distribui??es de atividade e atenua??o conhecidas. Como instrumentos quantitativos de avalia??o das imagens reconstru?das foram realizadas medidas de contraste entre regi?es de interesse, perfis de contagens e desvio padr?o normalizado. A an?lise da converg?ncia do m?todo iterativo ML-EM, atrav?s do c?lculo da rela??o entre a m?dia de contagens e o desvio padr?o, resultou em uma indica??o de reconstru??o com 10 a 15 itera??es. As imagens reconstru?das pelo m?todo ML-EM com corre??o de atenua??o apresentam melhor qualidade visual do que as imagens sem corre??o. As imagens reconstru?das pelo m?todo FBP aprsentam maior ru?do e afastam-se quantitativamente da imagem ideal de refer?ncia. Os testes de performance do plugin NucMed mostraram que o m?todo anal?tico FBP realiza a reconstru??o em menor tempo em rela??o ao m?todo ML-EM (para imagens de 128x128 pixels, o tempo ? 33 vezes menor). Aplicando corre??o de atenua??o, o tempo de reconstru??o aumenta aproximadamente 3,5 vezes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3100 |
| Date | 28 February 2007 |
| Creators | Andrade, Michele Alberton |
| Contributors | Azevedo, Dario Francisco Guimar?es de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785 |
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