O conjunto de técnicas de Geomática tem sido um poderoso aliado no apoio à tomada
de decisões e manipulação de dados espaciais. Nas últimas décadas tornou-se quase
indispensável na gestão de recursos humanos e recursos naturais. Na área da Saúde, a
Geomática tem viabilizado estudos sobre: análise da distribuição de pacientes; variações na
ocorrência de epidemias; monitoramento de vetores; avaliação em tempo real de situações de
emergência ou catastróficas, entre outros. A associação da Medicina com a Geografia é
antiga. A associação entre a saúde e a espacialização das doenças deve considerar a
estruturação física do espaço geográfico a partir da caracterização de cada parte componente
do sistema como preconiza a perspectiva sistêmica na Teoria Geral de Sistema, pois a
população é parte integrante do espaço geográfico no qual ocorrem determinados agravos à
saúde. Nestes pontos recai a relevância da presente pesquisa. O estudo foi desenvolvido na
área da Bacia Hidrográfica de Jacarepaguá no município do Rio de Janeiro. Com
aproximadamente 295 km2 é composta por 19 bairros e tem uma população aproximada de
682000 habitantes. O estudo pretendeu estruturar uma metodologia para inserção das técnicas
de Geomática na prática de análises de dados de saúde, apoiada na Teoria Geral de Sistemas,
visando contribuir no processo de vigilância ambiental em saúde permitindo realizar um
prognóstico de situações de risco de determinada população. A base cartográfica que apoiou o
estudo foi construída através de cartas topográficas da DSG na escala 1:50000. Das cartas
foram retiradas informações de planimetria relevantes ao estudo e as informações de
altimetria que foram utilizadas na elaboração do modelo digital de terreno (MDT). Com o
MDT foi gerado o mapa de declividade por grau que permitiu criar divisões em 5 classes para
posterior geração de mapas temáticos com os dados de saúde. Os dados de saúde foram
retirados do Sistema de Informações de Notificação de Agravos (SINAN) disponibilizado
pelo Ministério da Saúde. A doença analisada foi a leptospirose. Os casos foram localizados
pontualmente a partir dos endereços de residência. A hipótese aventada neste estudo era a
existência de um alto grau de correlação entre as partes componentes representadas pela
estruturação física do espaço e a ocorrência de leptospirose. Com os resultados comprovou-se
a hipótese nula, pois somente ocorrem doenças em áreas associadas ao Fundo Chato da
Baixada de Jacarepaguá e nos Declives Suaves dos Morros Isolados, também localizados no
Subsistema Baixada. Isto demonstra que em termos desta doença existe uma ausência de
população nesta componente espacial em áreas de maiores declividades. / The collection of Geomatics techniques has been a powerful allied to support space
data decisions and handling. Last decade, it almost became essential to human and natural
resources management. For health, Geomatics has made feasible some researches, such as:
analyses about patients distribution, epidemics occurrence variation, vector tracking,
assessment about emergency or catastrophic situations in real time, among others. The
association between Medicine and Geography is old. The association between health and
spacialization of diseases may consider the physical structure of geographic space from
characterization of each systems component part as the systemic perspective spreads in
General System Theory seeing that the population is part of geographic space which occur
some health disorders. Therefore, these facts are the importance of this research that was
developed in Baixada de Jacarepaguá, Rio de Janeiro. This place has approximately 295 Km2
and it is compounded by 19 neighborhoods which have an estimate of 682000 inhabitants.
The research intended to structure a methodology to insert Geomatics techniques into
practice of health data analyses, supported by General System Theory, aiming to contribute in
the process of environmental monitoring in health which allows a prognosis about situations
of risks of certain population. The basic mapping that supported this study was built by
topographic charts of DSG on the scale 1:50000. From these charts, planimetry details were
taken off and also altimetry information that were used in the development of digital terrain
model (DTM). With DTM, the slope mapping by percentage was done and it allowed the
creation of compartments in five classes for subsequent generation of thematic maps with
health data. The data of this study were found in health information systems released by the
Ministry of Health. The analyzed disease was leptospirosis. And its cases were located from
addresses of residence. The hypothesis raised here was the existence of high correlation
among component parts represented by physical structure of space and the occurrence of
leptospirosis. By the results, it was proved the void hypothesis because diseases only happen
in areas which are associated with plain area of the coastal bas of Jacarepaguá and the
suave hillside of the hillock, both in subsystem coastal bas. It demonstrates that in terms of
leptospirosis, an absence of population exists at this space component in areas of major
steepness.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:5942 |
| Date | 10 September 2008 |
| Creators | Mônica de Avelar Figueiredo Mafra Magalhães |
| Contributors | José Carlos Penna de Vasconcellos, Mauro Sergio Fernandes Argento, Carla Bernadete Madureira Cruz, Luiz Henrique Aguiar de Azevedo |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Computação, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0029 seconds