As the world observes a new pandemic with COVID-19, it is clear that pathogens can spread rapidly and without recognition of borders. Outbreaks will continue to occur, and so the diseases’ transmission method must be thoroughly understood in order to minimize their impact. Some infections, such as influenza, tuberculosis and measles are known to be spread through droplets in the air. In a confined space the concentration can grow as more droplets are released. This study examined a simulated confined space modelled as a hospital waiting area, where people who could have underlying conditions congregate and mix with potentially infectious individuals. It further investigated the impact of the volume of the waiting area, the number of people in the room, the placement of them as well as their weight. The simulation is an agent-based model (ABM), a computational model with the purpose of analysing a system through the actions and cumulative consequences of autonomous agents. The presented ABM features embodied agents with differing body weights that can move, breathe and cough in a ventilated room. An investigation into current epidemiological models lead to the hypothesis that one may be implemented as a corresponding ABM, where it could possibly also be improved upon. In this paper, it is shown that all parameters of the Gammaitoni and Nucci model can be taken into account in an ABM via the MASON library. In addition, proof is produced to suggest that some flaws of the epidemiological model can be mended in the ABM. It is demonstrated that the constructed model can account for proximity between susceptible people and infectors, an expressed limitation of the original model. / När världen observerar en ny pandemi, COVID-19, är det tydligt att patogener kan spridas fort och utan hänsyn till landsgränser. Utbrott kommer att fortsätta ske och därför måste sjukdomarnas överföringsmetod förstås, så att deras påverkan kan minimeras. Det är känt att vissa infektioner, såsom influensa, tuberkulos och mässling kan spridas via droppkärnor i luften. I ett begränsat utrymme kan koncentrationen växa när fler droppar tillförs. Denna studie utvärderar ett simulerat begränsat utrymme modellerat som ett väntrum på ett sjukhus, där människor som kan ha underliggande sjukdomar samlas och beblandar sig med potentiellt smittsamma individer. Inverkan av volymen av väntrummet, antalet personer i rummet, var de var placerade i rummet samt deras vikt undersöktes också. Simuleringen är en agent-baserad modell (ABM), en beräkningsmodell med syftet att analysera ett system genom handlingarna och kumulativa konsekvenserna av självstyrande agenter. Personer med olika kroppsvikt som kan röra sig, andas och hosta i ett ventilerat rum simuleras i denna ABM. Efterforskning av aktuella epidemiologiska modeller leder till hypotesen att en sådan skulle kunna implementeras som en motsvarande ABM, där den möjligtvis också kan förbättras. I denna rapport kommer det att uppvisas att alla parametrar av Gammaitonioch Nucci-modellen kan tas hänsyn till i en ABM via MASON biblioteket. Därtill produceras bevis som pekar på att vissa brister i den epidemiologiska modellen kan hämmas i denna ABM. Det demonstreras att den konstruerade modellen kan beakta distansen mellan mottagliga personer och smittsamma, vilket är en känd begränsning i originalmodellen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-280336 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Lützow, Joel, Mikiver, Cecilia |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:390 |
Page generated in 0.0021 seconds