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Previous issue date: 2007-05-30 / As fraudes e irregularidades existentes na distribuição de energia elétrica geram grandes prejuízos para as concessionárias de energia elétrica. Uma forma tradicional de
combate às fraudes é a realização de inspeções aos consumidores. Entretando, selecionar quais consumidores devem ser inspecionados é uma tarefa árdua para os especialistas no assunto. Esse trabalho visa analisar o conhecimento dos especialistas e propor um sistema
baseado em conhecimento capaz de registrar e aplicar as heurísticas dos especialistas sobre o processo de seleção de suspeitos de fraude. O sistema é validado através de bases de
exemplos reais de inspeções realizadas em clientes da concessionária local de energia elétrica e em ambiente real através de inspeções realizadas nos consumidores indicados pelo sistema baseado em conhecimento. / Frauds and measure failures in Power Distribution cause great losses to Power Companies. A traditional way to combat these problems is performing field inspections on customers. However, selecting customers to be inspected is a difficult task for experts on such domain. The goal of the present work is to analyze such knowledge and propose a knowledge
based system able to acquire, modify and apply heuristics obtained from the experts on the customer selection process. The system used a real customer database of the local power
distribution company for selecting customers for inspection. The evaluation of the results was carried out through two different strategies: executing real field inspections on the selected customers and comparing the results with previously performed field inspections.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/6357 |
Date | 30 May 2007 |
Creators | Dias, Hélder Bergamin Pimentel |
Contributors | Varejão, Flávio Miguel, Garcia, Berilhes Borges, Garcia, Ana Cristina Bicharra |
Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR, Ciência da Computação |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | text |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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