A utilização de modelos matemáticos na agricultura é de fundamental importância para o desenvolvimento do setor agrícola. O fungo Phakopsora pachyrhizi configura-se como um importante patógeno que parasita a cultura da soja, causando prejuízos bilionários ao agronegócio brasileiro. Na última década, observou-se a rápida perda de eficácia dos principais fungicidas utilizados para seu controle, caracterizando um processo de resistência para os fungicidas DMIs e Q0I. Recentemente, novas moléculas foram introduzidas no mercado para a cultura da soja - fungicidas inibidores da Succinato Desidrogenase (SDHI) - com o objetivo de aumentar os níveis de controle sobre o patógeno. Nesse contexto, o trabalho teve como objetivo a elaboração de um modelo determinístico com análise de incerteza que possibilitasse a previsão do tempo de resistência (longevidade) do patógeno para os novos fungicidas, contribuindo, dessa forma, para a elaboração de novas estratégias de manejo a fim de proporcionar maior vida útil a tais moléculas. / The use of mathematical models in agriculture have fundamental importance for the development of the agricultural sector. The fungus Phakopsora pachyrhizi is an important pathogen which parasitizes the soybean crop, causing billions of losses to Brazilian agribusiness. In the last decade, it was observed the rapid loss of effectiveness of the main fungicides used for its control, characterizing a resistance process for the fungicides DMIs and Q0I. Recently, new molecules were introduced to the soybean crop - Succinate Dehydrogenase (SDHI) inhibitor fungicides whose the objective is increase the efficiency over the pathogen. In this context, the objective of this work was the elaboration of a deterministic model with uncertainty analysis that would allow the prediction of the resistance time (longevity) of the pathogen to the new fungicides, thus contributing to the elaboration of new management strategies to provide longer life to such molecules.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-08032018-123737 |
| Date | 11 August 2017 |
| Creators | Sergio Zanon da Silva |
| Contributors | Durval Dourado Neto, Carlos Tadeu dos Santos Dias, Marco Antonio Tavares Rodrigues |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Fitotecnia, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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