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Protection des données personnelles côté utilisateur dans le e-commerce

L'informatique et Internet en particulier favorisent grandement la collecte de données à l'insu de l'utilisateur, leur divulgation à des tiers et le croisement des données. La densité des activités humaines dans le monde numérique constitue donc un terrain fertile pour de potentielles atteintes à la vie privée des utilisateurs. Les présents travaux examinent d'abord le contexte légal de la protection de la vie privée, ainsi que les divers moyens informatiques destinés à la protection des données personnelles. Il en ressort un besoin de solutions centrées utilisateur, lui donnant davantage de contrôle sur ses données personnelles. Dans cette perspective, nous analysons le cadre légal français et européen pour en tirer des axes de protection. Nous spécifions ensuite les contraintes tirées de ces axes, en proposant de les introduire dans les modèles de politiques de sécurité existants. Ainsi, nous suggérons l'application d'un seul modèle pour le contrôle d'accès et la protection de la vie privée. Le modèle de contrôle d'accès doit être étendu par de nouvelles conditions et paramètres d'accès. Pour cela, nous définissons le langage XPACML (eXtensible Privacy aware Access Control Markup Language) conçu sur la base d'extensions apportées au modèle de contrôle d'accès XACML. Placés dans un contexte E-Commerce, nous avons défini un modèle sémantique permettant de représenter les contextes liés aux différentes transactions électroniques. Ainsi nous avons pu effectuer une génération dynamique des politiques XPACML en fonction du contexte en cours. A la quête d'une protection étendue des données personnelles, nous avons consacré la dernière partie de nos travaux aux négociations possibles qui peuvent être effectuées entre un utilisateur et un fournisseur de service. Ainsi nous avons proposé deux protocoles. Le premier porte sur la négociation des termes et conditions des politiques de protection des données, alors que le deuxième porte sur la négociation des données à dévoiler elles mêmes

Identiferoai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00923175
Date18 December 2012
CreatorsDari Bekara, Kheira
PublisherInstitut National des Télécommunications
Source SetsCCSD theses-EN-ligne, France
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypePhD thesis

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