Flood risk assessment in urban areas necessitates the utilization of advanced modeling strategies to accurately depict inundation patterns and potential impacts on communities and infrastructure. This study investigates the impacts of varying 2D modeling strategies on flood risk assessment in the context of the Garonne River flood risk prevention plan. The research focuses on building 2D hydraulic models for the Garonne and Ariège rivers using Telemac 2D, supplemented by models for their tributaries on HEC-RAS. Following calibration, the 1875 reference flood event is simulated, sensitivity analyses were conducted on downstream boundary conditions, Strickler coefficient for the floodplain, and discharge parameters. The results reveal significant impacts of these parameters on the final hazard maps, underscoring the importance of thoughtful consideration in model calibration and parameter selection. It also questions the strategy to base the assessment on an extreme historical flood event with little data to back up the accuracy of the results, or favoring a less extreme event that will lead more accurate results, but with maybe less security. The study highlights the critical role of high precision topography, particularly in flat and urban areas, where traditional discharge data may be lacking, and precipitation-based methods may prove less effective. The choice of modeling software also emerges as a key factor influencing the accuracy of flood hazard assessments, with variations in parameters and computation methods yielding differing outcomes. Overall, this research underscores the complex interplay between modeling strategies, parameter selection, and topographic characteristics in urban flood risk assessment. It emphasizes the need for a nuanced approach in choosing flood events for modeling, balancing the availability of data with the accuracy and reliability of results. / Riskbedömning av översvämningar i stadsområden kräver användning av avancerade modelleringsstrategier för att korrekt beskriva översvämningsmönster och potentiella effekter på samhällen och infrastruktur. I denna studie undersöks effekterna av olika 2D- modelleringsstrategier på bedömningen av översvämningsrisker i samband med planen för förebyggande av översvämningsrisker i Garonnefloden. Forskningen fokuserar på att bygga hydrauliska 2D-modeller för floderna Garonne och Ariège med Telemac 2D, kompletterat med modeller för deras bifloder i HEC-RAS. Efter kalibrering simuleras 1875 års referensflöde, känslighetsanalyser utförs på nedströms gränsvillkor, Strickler-koefficienten för översvämningsslätten och flödesparametrar. Resultaten visar att dessa parametrar har en betydande inverkan på de slutliga riskkartorna, vilket understryker vikten av noggranna överväganden vid modellkalibrering och val av parametrar. Studien belyser den kritiska roll som högupplöst topografi spelar, särskilt i platta och urbana områden, där traditionella flödesdata kan saknas och nederbördsbaserade metoder kan vara mindre effektiva. Valet av modelleringsprogramvara framstår också som en nyckelfaktor som påverkar noggrannheten i bedömningen av översvämningsrisker, med variationer i parametrar och beräkningsmetoder som ger olika resultat. Sammantaget understryker denna forskning det komplexa samspelet mellan modelleringsstrategier, val av parametrar och topografiska egenskaper vid riskbedömning av översvämningar i städer. Den betonar behovet av ett nyanserat tillvägagångssätt när man väljer översvämningshändelser för modellering, och balanserar tillgången på data med resultatens noggrannhet och tillförlitlighet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-347206 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Hérault, Alexis |
| Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 2462 |
Page generated in 0.0206 seconds