Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Nesta dissertação são apresentados resultados de simulações Monte Carlo de
fluorescência de raios X (XRF), utilizando o programa GEANT4, para medidas de
espessura de revestimento metálico (Ni e Zn) em base metálica (Fe). As simulações
foram feitas para dois tamanhos de espessura para cada metal de revestimento, (5μm e
10μm), com passos de 0,1 μm e 0,001 μm e com 106 histórias. No cálculo da espessura
do revestimento foram feitas as aproximações de feixe de raios X monoenegético, com a
análise da transmissão apenas da energia do K-alfa e para uma geometria compatível com
um sistema real de medição (ARTAX-200). Os resultados mostraram a eficiência da
metodologia de simulação e do cálculo da espessura do revestimento, o que permitirá
futuros cálculos, inclusive para multirevestimentos metálicos em base metálica. / This dissertation is presented results of x-ray fluorescence (XRF) Monte Carlo
simulations) using GEANT4 for metallic coating (Ni and Zn) thickness determination on
metallic base (Fe). The simulations were made for two values of coating thickness for
each covering (5 μm and 10 μm), with steps of 0.1 μm and 0.001 μm, and with 106
stories. The monoenergetic x-ray approach was used assuming the transmission of only
K-alpha line. The experiment and geometry was similar to the real system of
measurement (ARTAX-200 ). The results showed the efficiency of the simulation
methodology, as well as the ability to measure the thickness of coating by XRF. Thus, a
continuation of this study for multilayer metal coating could be promising.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:BDTD_UERJ:oai:www.bdtd.uerj.br:2591 |
| Date | 17 September 2012 |
| Creators | Ievgeniia Ievsieieva |
| Contributors | Joaquim Teixeira de Assis, Dany Sanchez Dominguez, Luís Fernando de Oliveira |
| Publisher | Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, UERJ, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UERJ, instname:Universidade do Estado do Rio de Janeiro, instacron:UERJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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