Return to search

Netiesinių daugdarų atpažinimo metodų taikymo web-kamera gautiems vaizdų rinkiniams analizuoti tyrimas / Analysis of non-linear manifold learning methods applied on image collections provided by webcam

Šiame darbe nagrinėjami netiesiniai daugdarų atpažinimo metodai ir daugiamačių duomenų projekcijos metodai. Siūloma jais spręsti keliais laisvės laipsniais besisukančio objekto orientacijos radimo problemą. Aprašomi MDS, Trianguliacijos, Sammon, RPM, mRPM, CCA, PCA, LLE, LE, HLLE, LTSA, SMACOF ir Isomap metodai. Su kai kuriais iš jų atliekami web-kamera gautų galvos atvaizdų tyrimai. Isomap algoritmo pagrindu sukuriama programinė įranga ir su ja taipogi atliekami galvos orientacijos tyrimai. / This paper deals with Analysis of non-linear manifold learning methods and multidimensional data projection methods. It is proposed use them in solving problem of detection of orientation of object, moving in few degrees of freedom. Methods described: MDS, triangulation, Sammon, RPM, mRPM, CCA, PCA, LLE, LE, HLLE, LTSA, SMACOF and Isomap. Some of them are used to analyze head images acquired by webcam.. Application is created which is then used to analyze head orientation by implementing Isomap method.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_173536-90409
Date04 July 2014
CreatorsPetrauskas, Ignas
ContributorsDzemyda, Gintautas, Vilnius University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2012~D_20140704_173536-90409
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0024 seconds