Made available in DSpace on 2015-02-24T19:48:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
MukeshSB_TESE.pdf: 3188756 bytes, checksum: 2465485ffb2987d9ac318182ab2403c5 (MD5)
Previous issue date: 2011-07-21 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / The aim of this study is to investigate the eco-environmental vulnerability, its changes,
and its causes to develop a management system for application of eco-environmental
vulnerability and risk assessment in the Apodi-Mossory estuary, Northeast Brazil. This
analysis is focused on the interference of the landscape conditions, and its changes, due to the
following factors: the oil and natural gas industry, tropical fruits industry, shrimp farms,
marine salt industry, occupation of the sensitive areas; demand for land, vegetation
degradation, siltation in rivers, severe flooding, sea level rise (SLR), coastal dynamics, low
and flat topography, high ecological value and tourism in the region and the rapid growth of
urbanization. Conventional and remote sensing data were analyzed using modeling techniques
based on ArcGIS, ER-Mapper, ERDAS Imagine and ENVI software. Digital images were
initially processed by Principal Component Analysis and transformation of the maximum
fraction of noise, and then all bands were normalized to reduce errors caused by bands of
different sizes. They were integrated in a Geographic Information System analysis to detect
changes, to generate digital elevation models, geomorphic indices and other variables of the
study area. A three band color combination of multispectral bands was used to monitor
changes of land and vegetation cover from 1986 to 2009. This task also included the analysis
of various secondary data, such as field data, socioeconomic data, environmental data and
prospects growth. The main objective of this study was to improve our understanding of eco-environmental vulnerability and risk assessment; it?s causes basically show the intensity, its
distribution and human-environment effect on the ecosystem, and identify the high and low
sensitive areas and area of inundation due to future SLR, and the loss of land due to coastal
erosion in the Apodi-Mossor? estuary in order to establish a strategy for sustainable land use.
The developed model includes some basic factors such as geology, geomorphology, soils,
land use / land cover, vegetation cover, slope, topography and hydrology. The numerical
results indicate that 9.86% of total study area was under very high vulnerability, 29.12% high
vulnerability, 52.90% moderate vulnerability and 2.23% were in the category of very low
vulnerability. The analysis indicates that 216.1 km? and 362.8 km? area flooded on 1m and
10m in sea levels respectively. The sectors most affected were residential, industrial and
recreational areas, agricultural land, and ecosystems of high environmental sensitivity. The
results showed that changes in eco-environmental vulnerability have a significant impact on
the sustainable development of the RN state, since the indicator is a function of sensitivity,
exposure and status in relation to a level of damage. The model were presented as a tool to
assist in indexing vulnerability in order to optimize actions and assess the implications of
decisions makers and policies regarding the management of coastal and estuarine areas. In
this context aspects such as population growth, degradation of vegetation, land use / land
cover, amount and type of industrialization, SLR and government policies for environmental
protection were considered the main factors that affect the eco-environmental changes over
the last three decades in the Apodi-Mossor? estuary. / O objetivo deste estudo ? investigar a vulnerabilidade eco-ambiental, suas mudan?as e
suas causas e elaborar um sistema de gest?o para a sua aplica??o e para a avalia??o de riscos
no estu?rio do rio Apodi-Mossor?, regi?o Nordeste do Brasil. Esta an?lise est? enfocada na
interfer?ncia nas condi??es da paisagem, e na sua altera??o, dos seguintes fatores: a ind?stria
de petr?leo e g?s; as ind?strias de frutas tropicais; as fazendas de camar?o; a ind?stria de sal
marinho; a invas?o de ?reas sens?veis; demanda por terras; degrada??o da vegeta??o;
assoreamento de rios; enchentes severas; aumento do n?vel do mar (SLR); din?mica costeira;
topografia baixa e plana; elevado valor ecol?gico e tur?stico da regi?o e o r?pido crescimento
da urbaniza??o. Dados convencionais e de sensoriamento remoto foram analisadas atrav?s das
t?cnicas de modelagem usando os software ArcGIS, ER-Mapper, ENVI e ERDAS Imagine. As
imagens digitais foram inicialmente processadas por An?lise de Componentes Principais e
transforma??o da fra??o m?xima de ru?do, ent?o todas as bandas foram normalizadas para
reduzir os erros causados por bandas de diferentes dimens?es. Em seguida foram realizadas
em Sistema de Informa??es Geogr?ficas as an?lises de detec??o de altera??es, os modelos de
eleva??o digital, os ?ndices geom?rficos e as demais vari?veis da ?rea de estudo. A
combina??o colorida de bandas multiespectrais foi empregada para acompanhar mudan?as de
uso/ocupa??o do solo e da cobertura vegetal entre os anos de 1986 a 2009. Essa tarefa
tamb?m abrangeu a an?lise de v?rios dados secund?rios, como dados de campo, dados
socioecon?micos, dados ambientais e perspectivas de crescimento. A inten??o foi aprimorar a
compreens?o da vulnerabilidade natural e eco-ambiental e a influ?ncia destas na avalia??o de
riscos, definindo a intensidade, a distribui??o e os efeitos sobre os ecossistemas, por meio da
identifica??o de ?reas de alta e baixa sensibilidade ? inunda??o devido ao SLR futuro, e as
perdas de terras devido ? eros?o costeira no vale do Apodi-Mossor?, de modo a se estabelecer
uma estrat?gia de uso sustent?vel da terra. O modelo elaborado integra alguns fatores b?sicos
como a geologia, a geomorfologia, os solos, o uso/cobertura do solo, a cobertura vegetal, a
declividade, a topografia e a hidrologia. Os resultados num?ricos indicaram que 9,86% do
total da ?rea de estudo est?o sob vulnerabilidade muito elevada, 29,12% da ?rea em alta
vulnerabilidade, 52,90% da ?rea em vulnerabilidade moderada e 2,23% est? na categoria de
muito baixa vulnerabilidade. As an?lises indicam a inunda??o de 216,1km? e 362,8km? de
?rea para varia??es de 1m e 10m, respectivamente, nos n?veis do mar. Os setores mais
afetados ser?o as ?reas residenciais, industriais e de recrea??o, os terrenos agr?colas, e
ecossistemas de alta sensibilidade ambiental. Os resultados mostraram que as mudan?as na
vulnerabilidade eco-ambiental t?m um impacto significativo no desenvolvimento sustent?vel
do Estado do RN, uma vez que o indicador ? uma fun??o da sensibilidade, da exposi??o e do
estado em rela??o a um n?vel de dano. O modelo ? apresentado como uma ferramenta para
auxiliar na indexa??o da vulnerabilidade, a fim de otimizar as a??es e avaliar as implica??es
das tomadas de decis?es e das pol?ticas quanto ? gest?o de ?reas costeiras e estuarinas. Nesse
quadro os aspectos como crescimento populacional, degrada??o da vegeta??o, uso/ocupa??o
do solo, grau e tipo de industrializa??o, SLR e as pol?ticas governamentais para a prote??o
ambiental foram considerados os principais fatores que afetaram as mudan?as eco-ambientais
ao longo das tr?s ?ltimas d?cadas no estu?rio Apodi-Mossor?
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18360 |
| Date | 21 July 2011 |
| Creators | Boori, Mukesh Singh |
| Contributors | CPF:35385839191, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783253A6, Tabosa, Werner Farkatt, CPF:65556224404, http://lattes.cnpq.br/1313536081076361, Scudelari, Ada Cristina, CPF:52265854972, http://lattes.cnpq.br/6556306307432176, Paranhos Filho, Ant?nio Concei??o, CPF:63064332953, http://lattes.cnpq.br/8366463150019459, Silveira, Odete F?tima Machado da, CPF:23965061020, http://lattes.cnpq.br/9671710605343277, Amaro, Venerando Eust?quio |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Geodin?mica e Geof?sica, UFRN, BR, Geodin?mica; Geof?sica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds