With the acceleration of climate change, mitigating climate impacts in all aspects of society is key to ensuring a sustainable development. The building sector is responsible for a major share of global carbon emissions, and in Sweden about a fifth of national greenhouse gas emissions derive from the different stages of building operations. Currently, there are legal requirements concerning sustainability reports for organisations’ overall operations within the sector, and climate impact calculations for new productions and building materials are also common. However, for facility management services, which include for example service and administration connected to properties, there are no systematic methods for calculating the climate impacts in detail. Riksbyggen is a Swedish cooperative company operating within the building sector and provides, amongst other things, facility management services to tenant-owned cooperatives and commercial customers. They conduct sustainability reports annually but have not yet evaluated the climate impacts from facility management services. The aim of this study is therefore to construct a model for calculating and allocating climate impacts to Riksbyggen’s facility management service supply. Employing a mixed-method approach, including a literature review, interviews and data collection, a model for allocating climate impacts is proposed. The model design consists of three steps: compilation of climate impact data, mapping of facility management services as well as an allocation procedure. Applying the model to Riksbyggen’s climate impact figures in 2019, this study finds three facility management services (Regularly cleaning, Remedial maintenance and Bonum) with significantly large climate impacts. With the climate impact figures from 2020 published during the process of this study, the model is once again applied and provides a comparison between the two years, showcasing a slight difference in the distribution across the service supply. The findings further show that transports play a central part in how the climate impacts per service vary. Therefore, one sensitivity analysis and two scenarios relating to transport activities are conducted, corroborating the significant influence of transports on the climate impact figures per service. Future applications of the model include incorporating the modelling results into maintenance planning, annual reports and product sheets, both for the case of Riksbyggen as well as other organisations. Furthermore, the climate impact figures can possibly work as a supporting element for tracking the progress of the SBTi within facility management organisations. Finally, potential uncertainties with the model design are addressed, as well as relevant future additions to improve the accuracy of the results. / Med klimatförändringarnas framfart är det allt viktigare att minska klimatpåverkan i alla delar av samhället för att möjliggöra en hållbar utveckling. Byggsektorn står idag för en markant del av de globala koldioxidutsläppen, och i Sverige härstammar en femtedel av de nationella växthusgasutsläppen från olika delar av byggskedet. I nuläget finns det lagkrav kring hur företag inom sektorn ska rapportera sin klimatpåverkan från dess övergripande verksamhet i hållbarhetsredovisningar, och det är även vanligt med beräkningar av klimatpåverkan från nyproduktioner och byggmaterial. För förvaltningstjänster, som inkluderar exempelvis service och administration kopplat till fastigheter, finns däremot inget systematiskt tillvägagångssätt att beräkna klimatpåverkan på detaljnivå. Riksbyggen är ett svenskt kooperativt företag som arbetar inom byggsektorn och bland annat erbjuder förvaltningstjänster till bostadsrättsföreningar samt kommersiella kunder. De rapporterar sin klimatpåverkan i årliga hållbarhetsredovisningar, men har ännu inte en metod för att beräkna klimatpåverkan för varje förvaltningstjänst. Målet med denna studie är därför att bygga en modell för att beräkna och allokera klimatpåverkan från Riksbyggens förvaltningstjänster. Genom att tillämpa en kombination av kvalitativa och kvantitativa metoder, såsom litteraturstudie, intervjuer samt datainsamling, föreslås en modell för att allokera klimatpåverkan. Modellstrukturen innehåller tre steg; sammanställning av klimatdata, kartläggning av förvaltningstjänster samt ett allokeringssteg. Genom att applicera modellen på Riksbyggen klimatdata från 2019 visar denna studie att tre tjänster från utbudet av förvaltningstjänster (Regelmässig städning, Avhjälpande underhåll och Bonum) har särskilt hög klimatpåverkan. Under projektets gång publicerade Riksbyggen sin klimatdata från 2020. Därmed appliceras modellen även på 2020 och tyder på skillnader i distributionen av klimatpåverkan mellan de två åren. Studien visar även att transporter har en betydande roll för hur klimatpåverkan varierar mellan de olika tjänsterna. Därför genomförs en känslighetsanalys samt två scenarion relaterade till transporter, som stärker slutsatsen att transporter spelar en stor roll för respektive tjänsts klimatpåverkan. Framtida tillämpningsområden för modellen inkluderar att använda siffrorna för klimatpåverkan per förvaltningstjänst i underhållsplaner, årsredovisningar samt produktblad, både för fallstudien Riksbyggen men även för andra organisationer som arbetar med fastighetsförvaltning. Utöver detta kan modellen potentiellt fungera som ett stöd för att mäta framstegen inom The Science Based Targets initative (SBTi). Till sist adresseras möjliga osäkerheter i modellen, samt relevanta tillägg för att i framtiden kunna förbättra noggrannheten av resultaten.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-297566 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Brandt, Kelly, Waldhagen, Julia |
| Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ABE-MBT ; 21307 |
Page generated in 0.0023 seconds