Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:28:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:20:17Z : No. of bitstreams: 1
191335.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Nos últimos anos, diversas áreas do setor produtivo vêm experimentando acelerados avanços tecnológicos e, desta forma, exigindo ferramentas cada vez mais específicas para monitorar e avaliar estes processos. Melhorias significativas nos processos de medições da característica da qualidade têm sido observadas. Entretanto, os erros de medições ainda permanecem presentes em qualquer forma de medição. Alguns exemplos disto podem ser encontrados nas mais diversas áreas, como por exemplo, na Engenharia de Produção, Ciências Sociais e Biologia. Neste contexto, este trabalho considera o modelo de regressão com erro nas variáveis [Fuller (1987)], mais especificamente o modelo aditivo funcional, combinado com a metodologia de gráficos de controle de regressão [Mandel (1969)], objetivando propor uma nova metodologia para elaborar gráficos de controle em regressão. Exemplos práticos e retirados da literatura são utilizados para ilustrar este trabalho.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85317 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Almeida, Silvia dos Santos de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Samohyl, Robert Wayne |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 116 f.| il., tabs., grafs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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