Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T10:29:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 192006.pdf: 1591812 bytes, checksum: 66300110b66ce2392ae056bfc7fade76 (MD5) / O monitoramento efetivo das características da qualidade de um processo de produção depende freqüentemente de ferramentas estatísticas para a detecção, identificação e análise das causas significantes responsáveis por variações que afetam o comportamento do processo de maneira imprevisível. Os gráficos de controle CUSUM, baseados em somas acumuladas, são ferramentas estatísticas utilizadas com sucesso no monitoramento do desempenho de diferentes processos industriais. Estes gráficos podem complementar ou substituir com vantagens os tradicionais gráficos de Shewhart, podendo permitir, em função do caso em análise, a obtenção de uma solução mais precisa, a um custo e prazos menores que os requeridos pelas metodologias tradicionais. Neste trabalho, um comparativo do desempenho dos gráficos de Shewhart e CUSUM é realizado a partir de um estudo de caso realizado em uma indústria de artefatos de borracha, no qual se utilizam dados reais de dois processos industriais: um processo com observações amostrais e o outro com observações individuais. O objetivo deste estudo é investigar a sensibilidade existente entre estes gráficos quanto a utilização de cada um deles para detectar pequenas e permanentes mudanças na média do processo na ordem de até 1,5 desvio padrão. Os resultados obtidos deste estudo de caso indicaram ser preferível o uso de gráficos CUSUM ao uso de gráficos Shewhart para monitorar as pequenas variações na média da característica da qualidade de ambos os processos estudados.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:19:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 191333.pdf: 643025 bytes, checksum: 788c131fdd499faca27c533cdc0e4f96 (MD5) / O objetivo deste trabalho é aperfeiçoar e desenvolver ferramentas do controle estatístico da qualidade, através da utilização de um estimador do desvio padrão s baseado nos quartis. A teoria utilizada para estimar s através dos quartis foi desenvolvida e o estimador do desvio padrão apresentado. Resultados de simulações demonstram que as estimativas de s, obtidas a partir do estimador baseado nos quartis são, em geral, mais próximas do verdadeiro valor do parâmetro do que as estimativas produzidas por e . Quando o estimador proposto de s for utilizado nas aplicações, a possível falta de capacidade do processo em atender às exigências, tende ser mais rapidamente detectada do que quando é utilizado. Durante a aplicação verificou-se que os limites obtidos para os gráficos de controle reduzem a probabilidade de ocorrência de alarmes falsos (erro tipo I). Na presença de outliers, o estimador de s proposto produz estimativas, para a linha central e para os limites de controle, mais robustas do que o método padrão de Shewhart. De fato, o método proposto detecta a presença de observações extremas no processo, enquanto que o método de Shewhart não o faz. Quatro índices de capacidade do processo e cinco gráficos de controle foram aperfeiçoados para monitorar o nível e a dispersão do processo. Tabelas com fatores empregados na construção dos gráficos de controle, quando s é estimado a partir dos quartis, são apresentadas. E finalmente, duas novas ferramentas gráficas para o controle estatístico da qualidade foram desenvolvidas e apresentadas.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:28:59Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:20:17Z : No. of bitstreams: 1 191335.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Nos últimos anos, diversas áreas do setor produtivo vêm experimentando acelerados avanços tecnológicos e, desta forma, exigindo ferramentas cada vez mais específicas para monitorar e avaliar estes processos. Melhorias significativas nos processos de medições da característica da qualidade têm sido observadas. Entretanto, os erros de medições ainda permanecem presentes em qualquer forma de medição. Alguns exemplos disto podem ser encontrados nas mais diversas áreas, como por exemplo, na Engenharia de Produção, Ciências Sociais e Biologia. Neste contexto, este trabalho considera o modelo de regressão com erro nas variáveis [Fuller (1987)], mais especificamente o modelo aditivo funcional, combinado com a metodologia de gráficos de controle de regressão [Mandel (1969)], objetivando propor uma nova metodologia para elaborar gráficos de controle em regressão. Exemplos práticos e retirados da literatura são utilizados para ilustrar este trabalho.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2013-07-15T23:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 225851.pdf: 645112 bytes, checksum: 597fbf14fa35f9cda3918354b6ce8961 (MD5) / O estudo da capacidade de processos se tornou uma ferramenta fundamental do controle estatístico da qualidade, tendo como principal objetivo verificar se a média e a variabilidade do processo estão de acordo com o alvo e os limites de especificação de projeto. A verificação permite o ajuste do processo de maneira que se reduzam as chances da fabricação de produtos defeituosos. Esta produção de produtos defeituosos é calculada com a utilização de índices desenvolvidos para medir a capacidade de processos, onde os mais utilizados são p C e pk C . Estes índices são calculados estimando-se a média e o desvio padrão de dados coletados de amostras do processo, portanto não se sabe com certeza o seu valor real. Neste trabalho foram estimados estes índices de capacidade de processo considerando-se o tamanho da amostra e o risco (probabilidade) do índice ser menor ou igual a aquele estabelecido como ideal. Desta forma foi verificado se o processo é realmente capaz, se o tamanho de amostras coletadas é adequado, se são necessárias algumas alterações no processo (ajuste da média ao alvo e redução da variabilidade) e se a capacidade estabelecida como ideal é alcançável. Foram abordados também os casos de não normalidade e autocorrelação nos dados, situações que precisam de um tratamento para que se possam utilizar os índices corretamente. A aplicação da metodologia de análise utilizada foi realizada através de um estudo de caso em uma indústria do setor automotivo. The study of process capability has become a basic tool of statistical quality control, having as its main objective to verify if the process average and variability are in accordance with the target and the specification limits of the project. The verification allows that if the process was adjusted then the possibilities of the manufacture of defective products will be reduced. The percentage of produced defective products is measured with the use of indices to measure the capacity of processes, where the most common are p C and pk C . These indices are calculated with the estimation of the average and the standard deviation of collected data from samples of the process and therefore its real value is not known with certainty. In this work these process capability indices were estimated considering the sample size and the risk (probability) of the index being less or equal to that established as ideal. In this way it could be verified if the process is really capable in a statistical sense, if the collected sample size is adequate, if some alterations in the process are necessary (adjustment of the average to the target and reduction of the variability) and if the capacity established as ideal is feasible. The presence of non normality and autocorrelation in the data will also be analyzed, situations that require special treatment for the correct use of the indices. The application of methodology proposed here will be tested through a real case study in the automotive industry.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T01:49:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 198578.pdf: 712015 bytes, checksum: 979166bc55ab9a54224e33256c36c02e (MD5) / O objetivo deste trabalho é aplicar o gráfico de controle multivariado T2 de Hotelling em uma das etapas do processo de produção de perfis de alumínio da Alcoa (Aluminum Company of América) e decompor a estatística T2 de Hotelling utilizando uma planilha computacional. A caracterização da empresa e de seu processo produtivo foi realizada com a finalidade de identificar pontos críticos. Na aplicação foram utilizados dados da etapa de anodização e monitoradas simultaneamente duas características de qualidade: a concentração de ácido sulfúrico e a concentração de alumínio dissolvido. Através da implementação da Fase I do gráfico de controle multivariado T2 de Hotelling foi constatado o controle estatístico dos dados, o que possibilitou o início da Fase II, chamada de monitoramento. Verificou-se nesta etapa, a presença de outliers e através da planilha computacional empregada para decompor a estatística T2 de Hotelling destas observações discrepantes, foi possível descobrir qual das características de qualidade afetou o processo, identificando as causas especiais e, posteriormente, propondo as medidas corretivas apropriadas.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnologico / Made available in DSpace on 2016-01-08T22:24:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 107974.pdf: 8035098 bytes, checksum: 0bdc89f9d47d6bcdce12574bf83136bc (MD5) Previous issue date: 1997 / Revisão e análise dos modelos de planejamento econômico dos gráficos de controle por atributos e modelos correlatos existentes. Agrupamento dos modelos em conjuntos de enfoques semelhantes, com base, especialmente, na formulação da função custo/perda, seus pressupostos básicos e número de parâmetros de custo/risco envolvidos. Indicação do modelo que melhor se adapta às necessidades, características e capacidades de um sistema produtivo. Instruções adicionais, para a tomada de decisão, com base em análise de sensibilidade dos modelos. Estudo comparativo entre o modelo de Taguchi e outros que lhe são compatíveis.

Made available in DSpace on 2016-04-27T16:58:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paulo Ramos Vasconcelos.pdf: 7144639 bytes, checksum: c4b5702ae8b69946853295f69e698368 (MD5) Previous issue date: 2007-05-14 / Secretaria da Educação do Estado de São Paulo / The purpose of this dissertation was to investigate the development of reading, comprehension of tables and graphs and the concept of arithmetic mean with students from 8th grade, in order to offer relevant data to answer the following research question: What are the effects from the point of view of application and development that a teaching intervention by a non traditional approach turned to the solving of problem-situations involving statistical contents to the statistical literacy of students from 8th grade? For such, a research of intervening character was developed with students from 8th grade of a school from the State public network of São Paulo, constituted of two moments: the first was composed of two phases in the first one the diagnostic-instrument was applied: pre-test; in the second one, the diagnostic-instrument post-test, based on the contents proposed by the Parâmetros Curriculares Nacionais. At the second moment, a teaching intervention was applied based on a sequence of activities involving problem-situations related to problems that are inserted in the daily life of students. The results observed considered the student s comprehension as for reading and comprehension of graphs and tables as: localization of maximum/minimum points, intervals of increase / decrease, the building of column, line graphs, etc.; conceptualization of measures of central tendency, inference and estimative degree based on the data from the graphs. It was concluded that the teaching intervention based on a non-traditional approach contributed to the teaching-learning of statistical concepts, broadening the student s knowledge about the content block of Information Treatment . It was observed that the group of problem-situations proposed enabled the perception of operative invariants linked to the concepts and to the group of significants constituting, thus, a conceptual field / O objetivo desta dissertação foi investigar o desenvolvimento da leitura e interpretação de tabelas e gráficos e o conceito de média aritmética com alunos da 8ª série do Ensino Fundamental, a fim de oferecer subsídios relevantes, para responder à seguinte questão de pesquisa: Quais são os efeitos do ponto de vista da aplicação e desenvolvimento que uma intervenção de ensino proporciona por meio de uma abordagem não tradicional voltada à resolução de situações-problema que envolvem conteúdos estatísticos para o letramento estatístico de alunos da 8ª série do Ensino Fundamental? Para tanto, foi desenvolvida uma pesquisa de caráter intervencionista com alunos da 8ª série do Ensino Fundamental de uma escola da rede pública estadual de São Paulo, constituída de dois momentos: o primeiro compôs-se de duas fases na primeira foi aplicado o instrumento-diagnóstico: pré-teste; na segunda, o instrumento-diagnóstico pós-teste, com base nos conteúdos propostos pelos Parâmetros Curriculares Nacionais. No segundo momento, foi aplicada uma intervenção de ensino com base em uma seqüência de atividades envolvendo situações-problema relacionadas a problemas que estão inseridos no cotidiano dos alunos. Os resultados observados consideraram a compreensão do aluno quanto à leitura e a interpretação de gráficos e tabela como: localização de pontos de máximo/mínimo, intervalos de crescimento/decrescimento, a construção de gráficos de colunas, gráficos linhas, etc; conceitualização das medidas de tendência central, grau de inferência e estimativa com base nos dados dos gráficos. Conclui-se que a intervenção de ensino apoiada em uma abordagem não tradicional contribuiu para o ensino-aprendizagem de conceitos estatísticos, ampliando o conhecimento do aluno sobre o bloco de conteúdo Tratamento da Informação . Observou-se que o conjunto de situações-problema propostas possibilitou a percepção dos invariantes operatórios associados aos conceitos e ao conjunto de significantes, desse modo, constituindo um campo conceitual