Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Software development organizations are involved in different scenarios with distinct
projects in relation to specific project characteristics and demands. There isn´t a software
process model appropriate for all projects and/or organizations. The best process depends of
the project context. Situational Method Engineering (SME) proposes the building of specific
software development methods for each project according to its situational characteristics
from method fragments stored in a repository. This work proposes a systematic approach for
building a specific development software process for each project through tailoring process
based on SME concepts, called OSPTA Octopus SME Process Tailoring Approach. OSPTA
uses stored method fragments which include practices recommended by agile and planned
process. These fragments are retrieved according to one or more tailoring criteria (tailoring
process requirements) and are prioritized from contextual factors defined by Octopus Model.
The technique used for this prioritization is Analytic Hierarchy Process (AHP) technique to
guide the process engineers in choosing the best fragments to include into organization s
standard software process (PSPO). A metamodel was proposed to define method fragments. A
support tool was developed to validate the proposed approach through case studies which use
project risks as tailoring criteria. / As organizações de desenvolvimento de software estão envolvidas em um ambiente
dinâmico, com diferentes cenários de acordo com as características e demandas específicas de
cada projeto de software. Não há um processo de software que atenda as necessidades
específicas de todos os projetos e/ou organizações. Assim, a adequação de um processo de
desenvolvimento de software depende do contexto do projeto. Situational Method
Engineering (SME) propõe a construção de métodos de desenvolvimento de software
específicos para cada projeto de acordo com as características situacionais dos mesmos a
partir de fragmentos de métodos armazenados em um repositório. Este trabalho propõe uma
abordagem sistemática para a construção de processos de desenvolvimento de software
específicos para cada projeto a partir da adaptação de processos, com base em conceitos de
SME, chamada OSPTA Octopus SME Process Tailoring Approach. OSPTA utiliza
fragmentos de métodos armazenados em um repositório, os quais incluem práticas
preconizadas por processos ágeis e planejados. Tais fragmentos são recuperados de acordo
com um ou mais critério de adaptação, ou requisitos para o processo adaptado, e são
priorizados de acordo com fatores de contextualização de projetos de software definidos no
Octopus Model. A técnica usada para esta priorização é Analytic Hierarchy Process (AHP),
para guiar os engenheiros de processo na escolha dos melhores fragmentos para serem
incluídos no processo de software padrão da organização (PSPO), dando origem ao processo
adaptado, específico para o projeto. Um metamodelo foi proposto para a definição de
fragmentos de métodos para serem utilizados na abordagem. Foi desenvolvida uma
ferramenta para apoiar a abordagem proposta. Estudos de caso considerando riscos do
projeto como critério de adaptação foram elaborados para validar a abordagem.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/5402 |
| Date | 20 April 2012 |
| Creators | Pereira, Guilherme Vaz |
| Contributors | Fontoura, Lisandra Manzoni, Price, Roberto Tom, Augustin, Iara |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFSM, BR, Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 100300000007, 400, 300, 300, 300, 300, 0e178750-1d50-4963-b11c-6e950149b153, b213351f-8e54-43f1-9ce1-bf28827d0cc2, 2ea28f26-ad48-4dce-bee0-c307e3b38070, 5ec2ec1f-7d1d-48c3-a7db-edf576b3f538 |
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