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Uma proposta lean para o setup rápido de leitos hospitalares com base na abordagem Toyota Kata

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2017. / Made available in DSpace on 2017-08-08T04:12:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2017 / A disponibilidade de leitos é um grande desafio para muitas instituições prestadoras de serviços de saúde. Entre outros fatores, o tempo gasto para limpeza e preparação dos leitos entre pacientes apresenta efeito no giro de leitos e, consequentemente, na quantidade de pacientes atendidos. Com a otimização desse fator e´ possível auxiliar gestores hospitalares no planejamento da alta, diminuir a ociosidade dos leitos, e assim obter melhores resultados financeiros. Uma revisão na literatura indicou que ainda há carência de pesquisas que propõem metodologias para otimização do tempo de setup de leitos de internação. Para verificar se essa questão e´ um problema em ambientes reais, foi realizada uma pesquisa-ação em um hospital privado, que incluiu um Mapeamento do Fluxo de Valor do Estado Atual (MFV-EA) para identificar os desperdícios no fluxo do paciente, e um Mapeamento do Estado Futuro (MFV-EF) para apontar possíveis oportunidades de melhoria. Entre os problemas identificados comprovou-se que o tempo de setup dos leitos pode ser um gargalo para o fluxo do paciente. A dificuldade que a instituição possui para conseguir manter a sustentabilidade de rotinas de melhoria entre os funcionários também foi apontado como um problema. Este trabalho apresenta a proposta de um modelo de referência para redução do tempo de setup de leitos hospitalares com base na abordagem de melhoria contínua Toyota Kata, utilizando como guia as etapas da metodologia SMED de redução de setup. Estimativas realizadas com dados do hospital mostraram que com pequenas reduções no tempo de setup pode ser possível aumentar a capacidade de atendimento sem a necessidade de alterar os recursos atuais do hospital. Com o modelo proposto também é esperada a sustentabilidade de uma rotina de melhoria entre os atuantes do processo pela proposição contínua de Condições-Alvo na forma de pequenos ciclos de melhoria.<br> / Abstract : The hospital beds availability is a challenge for many healthcare institutions. Among other factors, the time spent cleaning and preparing the beds between patients may influence the beds rotation and consequently the number of patients attended. The optimization of this factor enables hospital managers to better plan the discharges, decrease the idle time of beds, hence returning in better financial results. A review in the literature indicated that there is a lack of researches that proposes methodologies to optimize the hospital beds setup. To verify whether this issue is a problem in real institutions, an Action Research was conducted at a private hospital. The activities included a Current State Value Stream Mapping to detect waste in the patient's flow, and a Future State Value Stream Mapping to identify improvement opportunities. Among the problems identified, it has been proven that the hospital beds setup time can be a ?bottleneck? for patient flow. The difficulty that the institution has maintaining the sustainability of improvement routines among employees also was pointed out as a problem. This master thesis presents a reference model proposal to reduce the hospital beds setup time based on the Toyota Kata continuous improvement approach. The setup reduction methodology SMED steps it was used as a guide in the implementation of Toyota Kata. Estimates made with the Hospital data showed that with small reductions in setup time, it may be possible to increase the patients care capacity without the need to increase the hospital's current resources. With the proposed model, it is also expected by the use of continuous proposition of Target Conditions in the form of small improvement cycles to be sustainable and internalized the improvement routine among the process agents.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/178109
Date January 2017
CreatorsTartas, Danieli
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Forcellini, Fernando Antonio
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format143 p.| il., gráfs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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