[pt] O ambiente baseado em hyperlink possui na sua topologia
informações
substanciais sobre o seu conteúdo. Baseado nesse tipo de
ambiente, Jon
Kleingerg desenvolveu um conjunto de algoritmos,
popularmente conhecido como
HITS (Hyperlink Induced Topic Search), que utiliza a
estrutura de hyperlinks na
WWW para extrair essas informações. O foco central desses
algoritmos é a
classificação de tópicos de busca de caráter geral na WWW,
através da descoberta
de páginas que representam autoridade sobre tais tópicos.
Para tanto, os
algoritmos formulam a noção de autoridade considerando o
relacionamento,
decorrente da estrutura de hyperlink, entre o conjunto de
páginas que são
autoridades relevantes e o conjunto de páginas que apontam
para essas,
denominadas de hubs. Jon Kleingerg definiu, portanto, uma
relação de
interdependência entre os conjuntos anteriormente citados:
uma boa autoridade
será uma página apontada por bons hubs e um bom hub será
uma página que
aponta para boas autoridades. Neste trabalho, propomos a
extensão do modelo
formulado por Jon Kleingerg, através da inserção de novos
conceitos nas relações
de interdependência entre autoridades e hubs. Assim,
formulamos um algoritmo
estendido, XHITS (Extended Hyperlink Induced Topic
Search), que visa melhorar a
classificação das autoridades do ambiente. Nessa extensão
as autoridades são
apontadas por bons hubs, às vezes apontadas por bons
portais e também apontam
para boas novidades. Os bons hubs são páginas que apontam
para boas
autoridades e novidades, e são apontados por bons portais.
As boas novidades
são páginas que são apontadas pelas boas autoridades,
pelos bons hubs e pelos
bons portais e bons portais são páginas que apontam para
as boas autoridades,
para bons hubs e para boas novidades. Adicionalmente,
mostramos que o
algoritmo proposto converge e também os diversos
resultados experimentais que
indicam a melhoria na precisão dos hiperdocumentos
recuperados. / [en] The network structure of a hyperlinked environment can be
a rich source
of information about the content of this environment. Jon
Kleinberg developed a
set of algorithms, called HITS (Hyperlink Induced Topic
Search), for extracting
information from the hyperlink structures of those
environments. The aim of
these algorithms is the distillation of broad search
topics, through the discovery
of related authoritative information sources. The notion
of authority is based on
the hyperlink structure relationship between a set of
relevant authoritative pages
and the set of hubs. Thus, hubs and authorities exhibit
what could be called a
mutually reinforcing relationship: a good hub is a page
that points to many good
authorities; a good authority is a page that is pointed by
many good hubs. In this
work, we present the XHITS (Extended Hyperlink Induced
Topic Search)
algorithm, an extension of the HITS algorithm by
introducing new concepts on
the mutually reinforcing relationship. In XHITS, a good
authority is a page that is
pointed by many good hubs, some good portals and points to
good novels; a
good hub is a page that points to many good authorities,
some good novels and
is pointed by some good portals; and a good novel is a
page that is pointed by
good authorities, some good hubs and some good portals; a
good portal is a
page that points to some good authorities, some good hubs
and some good
novels. In addition, we show that XHITS converges and,
through some
experiments, the improved quality of the hyper documents
retrieved.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7081 |
| Date | 20 September 2005 |
| Creators | FRANCISCO BENJAMIM FILHO |
| Contributors | RUY LUIZ MILIDIU |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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