Return to search

Prognostisering inom dagligvaruhandeln : En studie om prognostiseringsteknikerns förmåga till träffsäkra kampanjprognoser. / Forecasting in the fast-moving consumer goods sector : A study of forecasting techniques’ capability of accurate promotion forecasts.

Prognostisering anses vara en nyckelprocess som påverkar alla delar av en verksamhet och genom att effektivt applicera prognoser kan ett flertal fördelar erhållas, däribland ökad tillgänglighet av produkter till konsumenter och minskade lagernivåer genom hela leveranskedjan. Inom dagligvaruhandeln, med dess snabba varuomsättning, skiftande konsumentbehov samt varierande produkthållbarheter är det särskilt nödvändigt att ständigt ligga steget före.ICA Sverige AB är idag den dominerande aktören inom svensk dagligvaruhandel med knappt hälften av marknadsandelarna. Likt många andra större koncerner tillämpar ICA Sverige AB prognoser för att förutse framtida försäljningsvolymer. Vad som skiljer sig är att verksamheten inte endast applicerar prognoser mot konsumenter utan även på försäljningen mot ICA-handlarna. Ett viktigt affärsområde för verksamheten är de kampanjer som dels bedrivs mot konsumenter och dels, i första hand, mot ICA-handlarna. Verksamhetens nuvarande process för kampanjprognostisering innefattar manuell planering och uppskattning av framtida kampanjers omfattning, vilket är extremt svårt.Denna studie syftar till att undersöka ett antal olika prognostiseringstekniker, från områdena informationsutvinning (eng. data mining) och maskininlärning, och deras förmåga att skapa träffsäkra kampanjprognoser. I studien jämförs även prognostiseringsteknikernas prestanda mot ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser.Studiens resultat visar att det är möjligt att uppnå en hög träffsäkerhet på kampanjprognoser för dagligvaruhandeln med hjälp av prognostiseringstekniker. Flertalet av de studerade prognostiseringsteknikerna uppnådde dessutom en högre träffsäkerhet än ICA:s befintliga manuella kampanjprognoser. / Program: Systemarkitekturutbildningen

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hb-16584
Date January 2012
CreatorsLundin, Mathias, Sandell, Carl
PublisherHögskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan, Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan, University of Borås/School of Business and IT
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationKandidatuppsats, ; 2012KSAI04

Page generated in 0.0016 seconds