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Previous issue date: 2012 / CNPq / O planejamento radioterápico é o processo de determinar a maneira mais apropriada de
irradiar o paciente. Entre as etapas mais importantes do processo de planejamento está a
aquisição de imagens do paciente e a avaliação da distribuição de dose. Os sistemas
computacionais baseados em métodos Monte Carlo estão se tornando a técnica mais avançada
para avaliação de dose, fornecendo resultados mais realísticos. As imagens do paciente são
predominantemente obtidas por Tomografia Computadorizada (CT), que fornecem, não só
informações relevantes sobre a anatomia, como também permitem obter uma distribuição
espacial das densidades e composições químicas dos órgãos e tecidos através de métodos de
conversão de números CT. A relação entre número CT e densidade é estabelecida por uma
curva de calibração obtida empiricamente a partir de imagens CT de um fantoma físico que
possui vários materiais com densidades diferentes. As composições químicas são atribuídas a
grupos determinados segmentando-se a escala de números CT. Contudo, estes métodos de
conversão de números CT não levam em consideração a qualidade das imagens. Neste
trabalho são avaliadas as influências de alguns parâmetros de qualidade de imagem CT
(resolução de baixo contraste, exatidão dos números CT e ruído) na distribuição de dose em
planejamento radioterápico. Para isso, diversas etapas foram realizadas, entre elas: construção
de um fantoma físico; aquisição de um conjunto de imagens CT deste; desenvolvimento de
um software em linguagem de programação C#; e simulações Monte Carlo no código
GEANT4 de irradiações do fantoma utilizando as suas imagens (após a conversão de números
CT) e uma representação computacional do mesmo. Essencialmente, a análise dos resultados
foi realizada comparando-se as distribuições de dose resultantes das simulações. Nessas
comparações, foram encontrados muitos erros acima dos 5%, limiar estabelecido pela ICRU
24 (1976). Isso resulta da inexatidão na distribuição espacial de densidades e composições
químicas e, portanto, a qualidade das imagens CT influencia consideravelmente a distribuição
de dose. A conversão para densidade é afetada pelo ruído e pela exatidão de números CT, e a
conversão para composição química, pelo ruído e pela amostragem de números CT de objetos
com densidades próximas. A resolução de baixo contraste não demonstrou um efeito
perceptível.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12227 |
| Date | 31 January 2012 |
| Creators | Oliveira, Alex Cristóvão Holanda de |
| Contributors | Lima, Fernando Roberto de Andrade |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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