[pt] A indústria do petróleo é uma das mais importantes e
dinâmicas do Brasil. Em uma indústria naturalmente
integrada como a petrolífera, é necessário um
adequado planejamento estratégico da cadeia integrada de
petróleo que contemple todos os seus processos, como a
produção de petróleo, refino, distribuição e
comercialização de derivados. Além disso, a indústria de
petróleo está suscetível a diversas incertezas relacionadas
a preço de petróleo e derivados, oferta de óleo
bruto e demanda de produtos. Em face destas oportunidades e
desafios, foi desenvolvido no âmbito desta dissertação um
modelo de programação estocástica para o planejamento
estratégico da cadeia de petróleo brasileira. O modelo
contempla as refinarias e suas unidades de processos, as
propriedades dos petróleos e derivados, a logística
nacional e decisões de comercialização de petróleo e
derivados, incluindo incertezas associadas a preço de
mercado, produção de petróleo nacional e demanda interna de
derivados. A partir do modelo estocástico foram formulados
um modelo robusto e um modelo MinMax no intuito de comparar
o desempenho e a qualidade da solução estocástica. Os
modelos propostos foram aplicados a um exemplo real, com 17
refinarias e 3 centrais petroquímicas que processam 50
produtos intermediários, destinados a produção de 10
derivados associados à demanda nacional, 8 campos de
exploração de petróleo, 14 produtores gás natural, 1
produtor de óleo vegetal, 13 terminais, 4 bases de
distribuição e 278 arcos de transporte. Na análise de
resultados foram utilizadas medidas como Valor Esperado da
Informação Perfeita (EVPI) e Valor da Solução Estocástica
(VSS). / [en] The oil industry is one of the most important and dynamic
in Brazil. As the oil industry naturally integrated, we
need an appropriate strategic planning to the oil supply
chain that consider all its processes, such as oil
production, refining, distribution and refined products
marketing. Moreover, the oil industry is
susceptible to various uncertainties regarding the oil and
products price, crude oil supply and products demand. In
light of these opportunities and challenges, it
was developed in this dissertation a stochastic programming
model for the strategic planning of the Brazilian oil
supply chain. The model includes refineries and process
units, oils and their products properties, logistics and
national marketing decisions of oil and products, including
uncertainties associated with market price, oil domestic
production and refined products domestic demand.
Based on the stochastic model a robust model and a MinMax
model were formulated in order to compare the performance
and quality of the stochastic solution. The proposed models
were applied to a real example, with 17 refineries
and 3 petrochemical power plants that process 50
intermediate products, intended to production of 10 final
products associated to national demand, 8 oil fields, 14
natural gas producers, 1 vegetal oil producer, 13
terminals, 4 delivery points and 278 arches of transport.
In the results analysis was used as measures the Expected
Value of Perfect Information (EVPI) and the Value of the
Stochastic Solution (VSS).
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:12291 |
| Date | 06 October 2008 |
| Creators | GABRIELA PINTO RIBAS |
| Contributors | ALEXANDRE STREET DE AGUIAR |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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