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Previous issue date: 31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação analisou a composição da variabilidade do endividamento das empresas. O objetivo foi identificar grupos de fatores que influenciam nessa dispersão e a importância
relativa desta influência. Para tanto, o grau de endividamento foi mensurado utilizando-se 10 indicadores diferentes. Com base no banco de dados da empresa Economática®, o estudo foi feito sobre uma amostra internacional de 1.005 empresas localizadas em 7 países da América Latina e Estados Unidos, pertencentes a 21 setores de manufatura diferentes em um período de 1986 a 2006. O método de componentes de variância, normalmente utilizado em pesquisas na área agronômica, agropecuária e de genética, foi adotado para entender a composição dos graus de endividamento das empresas e para analisar a contribuição dos efeitos do País, do
Setor, do Ano e da Empresa sobre esses indicadores de estrutura de capital. Adicionalmente, foram empregados procedimentos de comparações múltiplas através do uso do teste da diferença honestamente significa / This dissertation has analyzed the indebtedness variability composition of companies. The purpose was to identify factors affecting this dispersion and the relative importance of this influence. For such, the indebtedness degree was measured using ten different indicators.
Based on the data base of the Economática® company, a study was conducted on a worldwide sample of 1,005 companies located in seven countries in Latin America and the
United States, belonging to 21 different manufacturing sectors in a period from 1986 to 2006. The variance component method, normally used in researches in the agronomy, cattle-raising and genetic fields, was adopted to understand the composition of the companies’ indebtedness
degrees and to analyze the contribution of the effects in the Country, Sector, Year and Firm on these capital structure indicators. Additionally, multiple comparison procedures were employed through the use of Tukey's honestly significant difference test for factors with fixed
Country and Sector effe
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/2846 |
| Date | 31 October 2008 |
| Creators | Velho, Cassiane Oliveira |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/6074785373968238, Terra, Paulo Renato Soares |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio do Sinos, Programa de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, UNISINOS, Brasil, Escola de Gestão e Negócios |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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