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Metodología para optimizar el manejo de un distrito de riego, aplicable al Alto Valle de Río Negro

El Distrito de Riego de Cipolletti (38º 56' latitud Sur y 68º 00'
longitud Oeste), forma parte del Alto Valle del Río Negro, extensa zona
de agricultura bajo riego.El proyecto de riego del Alto Valle se inicia en
el año 1898 a cargo del Ing. Cipolletti. La conducción troncal del agua
para el riego sirve 60000 has, que se extiende desde Barda del Medio
hasta Chichinales (120 km). A partir del año 1992 se concreta el
traspaso de los sistemas de riego administrados por la Nación a través
de Agua y Energía Eléctrica (AyEE) a las provincias, a través del
Departamento Provincial de Aguas. En una segunda etapa se produce
el traspaso de los distritos de riego a los productores organizados en
asociaciones de regantes denominados Consorcios de Riego y Drenaje.
Como consecuencia de estos cambios, los problemas heredados de la
anterior administración (AyEE) aun persisten: no se ha racionalizado la
red de canales de menor orden, no se cuenta con estructuras de aforo
que permitan una distribución equitativa del agua riego sumado a las
bajas eficiencias de aplicación, entre algunos de los problemas
principales (Requena et al., 2011).
El objetivo de la presente Tesis fue desarrollar una metodología
que permita optimizar el uso del agua a nivel de distrito y facilitar así el
manejo a los encargados del mismo.
Para diagnosticar el funcionamiento del Distrito se realizaron
evaluaciones de distribución en los canales terciarios, a nivel de predio
y en parcela. Se implementó un Sistema de Información Geográfica
(SIG) donde se ingresó información de propietarios, parcelas, canales,
turnados de riego, para que el Distrito centralice toda la información
existente. Asimismo se pudieron construir gráficos de consumo de agua
para distintos canales, hectáreas de cada uno de los cultivos existentes,
consumo en m3 por canal de riego, etc. Posteriormente se aplicó un
modelo de simulación en flujo no saturado (HYDRUS-1) que permitió
comprender la interrelación de la variables y la interacción de los
distintos procesos en la zona de raíces. Además de analizar distintas
propuestas de manejo para las problemáticas identificadas en el
Distrito, como presencia de capa freática poco profunda, salinidad y/o
aplicación de dosis de riego en exceso. Finalmente se utilizó un
programa de optimización matemática que permitió analizar la
combinación de cultivos que producen el máximo margen bruto
incluyendo en el análisis limitaciones físicas tales como salinidad,
profundidad de la capa freática y ocurrencia de heladas.
Se identificaron eficiencias de aplicación muy bajas, entre 20 y 30
%. Dentro de las propuestas de manejo analizadas se simularon
distintos escenarios donde se aplicaba riego controlado sin estrés en
distintos períodos del cultivo, eligiendo la alternativa que resultaba más
eficiente. En relación a zonas con capa freática poco profunda el modelo
permitió analizar la construcción de un dren parcelario con una
reprogramación posterior del momento y las láminas de riego aplicadas.
Los resultados más significativos del modelo de optimización
determinaron a la salinidad como una de las limitaciones físicas que
más influía sobre los márgenes brutos. / The Irrigation District of Cipolletti (38º 56 'South latitude and 68º
00' West longitude), is part of the Alto Valle del Río Negro, an extensive
area of agriculture under irrigation. The project of irrigation of the Alto
Valle begins in the year 1898, in charge of Ing. Cipolletti, The trunk of
water for irrigation can be use for 60000 has, which extends from Barda
del Medio to Chichinales (120 km). Since 1992, the irrigation systems
administered by the Nation through Water and Electric Power (AyEE)
are transferred to the provinces, through the Provincial Water
Department. In a second stage, the irrigation districts are transferred to
the producers who were organized in associations of irrigators called
Consortiums of Irrigation and Drainage.As a consequence of these
changes, the problems inherited from the previous administration
(AyEE) still persist: the network of lesser order channels has not been
rationalized, there are no gauging structures that allow an even
distribution of irrigation water added to the low efficiency of
implementation, are some of the main problems (Requena et al., 2011).
The objective of the present thesis was to develop a methodology
that allows to optimize the use of water at the district level and thus
facilitate the management of water managers.
In order to diagnose the operation of the District, distribution
evaluations were carried out in the tertiary channels, at the farm level.
A Geographic Information System (GIS) was implemented, where
information from owners, plots, channels, irrigation turns were
incorporated so the District could condense all existing information.
Also graphs of water consumption could be constructed for different
channels, hectares of each of the existing crops, consumption in m3 per
irrigation channel, etc. Subsequently, an unsaturated flow simulation
model (HYDRUS-1) was applied to understand the interrelationship of
the variables and the interaction of the different processes in the root
zone. In addition to analyzing different management proposals for the
problems identified in the District as presence of shallow water table,
salinity and / or application of excessive irrigation doses. Finally, a
mathematical optimization program was used to analyze the
combination of crops that produce the maximum gross margin
including in the analysis physical limitations such as salinity, water
table depth and frost occurrence.
They were identified very low application efficiencies between 20
and 30%. Within the management proposals analyzed, different
scenarios were simulated where the irrigation deficit was applied in
different periods of the crop, choosing the one that was more efficient.
In relation to areas with shallow water table, the model allowed to
analyze the construction of a parcel drainage with a later
reprogramming of the moment and the irrigation slides applied. The
most significant results of the optimization model determined that
salinity as one of the physical limitations that most influenced gross
margins.

Identiferoai:union.ndltd.org:uns.edu.ar/oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/4371
Date21 June 2018
CreatorsPolla, Gabriela M.
ContributorsHorne, Federico E., Paoloni, Juan Darío
PublisherUniversidad Nacional del Sur
Source SetsUniversidad Nacional del Sur
LanguageSpanish
Detected LanguageSpanish
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text
Rights2

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