Au coeur de la recherche sur les logiques institutionnelles, l’objectif de cette thèse est d’apporter un nouvel éclairage sur l’identification des logiques et de leur cohabitation dans les organisations hybrides. La question de l’identification est centrale pour comprendre les logiques, leurs interrelations et leurs implications dans les organisations hybrides, soumises à l’influence d’une pluralité de logiques. Grâce à la prise en compte de données à la fois textuelles et visuelles, nous contribuons à l’analyse des informations contenues dans ces données et leur rôle dans la diffusion des logiques. Il en résulte que pour favoriser la cohabitation des logiques, les organisations hybrides utilisent les textes et les visuels au sein de différents supports. Cette recherche se concentre sur une étude de cas, l’organisation des Scouts et Guide de France. Nous y développons plusieurs analyses de contenu, qualitative et quantitative, textuelle et visuelle, pour capturer les logiques et comprendre leurs interactions / The purpose of this thesis is to bring new insights on the identification and cohabitation of institutional logics in a hybrid organization. The question of the identification of logics is the main concern to then be able to understand the inner workings of logics, their relationships and implications in hybrid organisations, under the influence from a plurality of logics. By taking into account both textual and visual data, we contribute to consider the information contained in these data, as their role in the diffusion of logics. To support the cohabitation of logics, hybrid organizations use texts and visuals in different support. Focused on a case study, the organisation of Scouts and Guides of France, we develop several content analyses, qualitative and quantitative, textual and visual, to capture logics and understand their relationships
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2018LORR0135 |
Date | 04 October 2018 |
Creators | Maire, Sarah |
Contributors | Université de Lorraine, Liarte, Sébastien |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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