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Previous issue date: 2016-08-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Both environmental physical factors and climate variables can affect the distribution of organisms in such a way that each species should show an optimal position within a given gradient in which it reaches maximum abundance. In this context, lizards are excellent models for research on the effect of environment on the occurrence and abundance of species, because their thermal ecology and versatility in the use of the environment incite strong responses to environmental heterogeneity. We investigated the distribution of three species of Sphaerodactylidae lizards (Chatogekko amazonicus, Gonatodes humeralis and G. hasemani) using active counting methods in 156 sampling units arranged in 14 sampling modules in a transect of about 900 km along the interfluve between the rivers Purus and Madeira, in Brazilian Amazonia. The effect of seven independent environmental variables on the occurrence and abundance of each species was tested using logistic regression models and multiple linear models, respectively. We observed that environmental factors of structural nature, especially related to the physical composition of the soil, were important in the local distribution of species. At the regional level, climatic factors, especially related to changes in temperature, exerted a critical role. The distribution patterns of species reflected the environmental heterogeneity present in the interfluve and showed particularities, suggesting that the interactions between the life history of each species and the environment shape their distributions idiosyncratically. / Tanto fatores físicos do ambiente quanto variáveis climáticas podem afetar a distribuição dos organismos de forma que cada espécie deverá mostrar uma posição ótima dentro de um determinado gradiente onde atinge máxima abundância. Nesse contexto, lagartos são excelentes modelos para investigações sobre o efeito do ambiente sobre a ocorrência e abundância de espécies, pois sua ecologia térmica e versatilidade no uso do ambiente fazem com que esses organismos respondam fortemente à heterogeneidade ambiental. Investigamos a distribuição de três espécies de lagartos Sphaerodactylidae (Chatogekko amazonicus, Gonatodes humeralis e G. hasemani) utilizando métodos de contagem ativos em 156 unidades amostrais dispostas em 14 módulos de amostragem em um transecto de cerca de 900 km ao longo do interflúvio entre os Rios Purus e Madeira, na Amazônia brasileira. O efeito de sete variáveis ambientais independentes entre si sobre a ocorrência e abundância de cada uma das espécies foi testado por meio de modelos de regressão logística e linear múltiplos, respectivamente. Observamos que fatores ambientais de ordem estrutural, especialmente relacionados à composição física do solo, foram importantes na distribuição local de espécies. Em nível regional, fatores climáticos, especialmente relacionados à variação em temperatura, exerceram papel preponderante. Os padrões de distribuição das espécies refletiram a heterogeneidade ambiental presente no interflúvio e apresentaram particularidades, sugerindo que as interações entre a história de vida de cada espécie e o ambiente moldam suas distribuições de forma idiossincrática
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6094 |
Date | 24 August 2016 |
Creators | Bomfim, Rafaela Di Paula Lira, 92-98164-0954 |
Contributors | ppgdivbio@ufam.edu.br, Kaefer, Igor Luis |
Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Diversidade Biológica, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Biológicas |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 3867939861266202433, 600, 500, 461231695918095045 |
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