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Índice de vulnerabilidade como método de análise de risco a inundação da bacia hidrográfica do Arroio Feijó, RS

O aumento da população em grandes centros urbanos, dos problemas ambientais, e as mudanças climáticas globais são alguns dos fatores que têm influenciado numa maior intensidade e a frequência de eventos extremos e de desastres naturais em todo o globo. A região sul do Brasil aparece como uma das mais afetadas, sofrendo com estiagens e inundações recorrentes. O presente estudo tem como objetivo analisar o risco de inundação da bacia hidrográfica do arroio Feijó que sofre frequentemente com inundações. Baseia-se na abordagem metodológica do Índice de Vulnerabilidade, que contempla dados demográficos e sociais dos setores censitários (IBGE). Abrange áreas dos municípios de Porto Alegre, Alvorada e Viamão, no estado do Rio Grande do Sul. Ao longo do período analisado, de 1980 a 2015, foram registradas 36 inundações em 19 anos, com a probabilidade de 53% ocorrência de um novo evento danoso a cada ano. Os meses com maior frequência são fevereiro setembro e outubro. Ainda que 63% dos anos com inundações tenham apontado atuação do fenômeno El Niño – Oscilação Sul, não é possível apontar influência direta dos mesmos nesses processos. Entendendo o risco como a relação do perigo ou ameaça de ocorrência de eventos adversos com a vulnerabilidade dos elementos expostos gerou-se a espacialização desses fatores e o mapa de risco de inundação. O perigo expressa a probabilidade quantitativa ou qualitativa de recorrência, abrangência, intensidade que ocorre o processo. Por meio da mancha de inundação de tempo de retorno de 100 anos, obteve-se o mapa de perigo. Os setores apontados com alto a muito alto perigo localizam-se nos bairros de Alvorada (Passo do Feijó, Umbu, Jardim Algarve e Americana) e Porto Alegre (Rubem Berta), apresentando de 50% a 80% das suas áreas com possibilidade de serem inundadas. O levantamento por meio do índice de vulnerabilidade proposto apontou os setores mais vulneráveis de toda a bacia em geral, bem como os que indicam qual população está mais exposta aos eventos adversos. Os municípios de Alvorada e Viamão foram os que apontaram mais setores com índice de elevado de vulnerabilidade. Setores que apontam baixo desenvolvimento social e baixa capacidade de enfretamento aos desastres. Por meio do mapa de risco, foram identificadas as áreas com baixo a muito alto riscos de inundação da BHAF, os setores censitários mais críticos, encontram-se nos bairros Passo do Feijó e Americana em Alvorada. A análise de risco demostra ser importante ferramenta para identificar áreas que necessitem maior atenção do poder público e investimentos em ações de proteção, prevenção e mitigação. A metodologia demonstrou ser eficaz, sendo de fácil execução, implementação e baixo custo. Pretende-se dessa forma, contribuir através desse estudo para uma gestão de riscos e desastres mais eficiente na área. / The increase in population in large urban centers, enviromental issues and global climate changes, among others factors, have increased the frequency and the intensity of extreme events and natural disasters across the globe and in this country. The south appears to be the most affected region, suffering from droughts and floods. This study aims to analyze the risks of flooding at the Feijo stream basin which often suffers from floods. The study is based on the methodological approach of the vulnerability index, which includes demographic and social data from the census tracts (IBGE). It covers areas of the municipalities of Porto Alegre, Alvorada e Viamão, at the Rio Grande do Sul state. Over the period analyzed, from 1980 to 2015, 36 floods were recorded in 19 years, with the probability of a 53% occurrence of a new damaging event each year. The most frequent months are February, September and October. Although 63% of the years with the occurrence of floods have also shown the occurrence of El Niño - South Oscillation phenomenon, it is not possible to indicate direct influence. Recognizing risk as the relation of danger or threat of adverse occurring events with the vulnerability of the elements exposed is how the spatialization of these factors and the flood risk map were generated. The hazard expresses the quantitative or qualitative probability of recurrence, extent, intensity in which the process occurs. By means of the 100-year return time flood spot the hazard map was obtained. The high-risk areas are located in the Alvorada (Passo do Feijó, Umbu, Jardim Algarve and Americana) and Porto Alegre (Rubem Berta) neighborhoods, pointing to 50% to 80% of these areas with the possibility of being flooded. The survey using the proposed Vulnerability index showed the most vulnerable sectors of the entire basin, as well as which population groups are most exposed to adverse events. The municipalities of Alvorada and Viamão were those that indicated more sectors with a high index of vulnerability. These are sectors that show low social development and low ability to cope with disasters. By means of the risk map, the areas with low to very high flood risks of BHAF (the most critical census tracts) were identified in the Passo do Feijó and Americana neighborhoods in Alvorada. The risk analysis proves to be an important tool to identify areas that need greater public attention and investments in protection, prevention and mitigation actions. The methodology proved to be effective, being to put into effect and implement, and at a low cost. The aim is to contribute through this study to a more efficient risk and disaster management in the area.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:lume56.ufrgs.br:10183/169472
Date January 2017
CreatorsSchneider, Michelli de Oliveira
ContributorsBremer, Ulisses Franz
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul, instacron:UFRGS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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