The manufacturing industry has an important role in Sweden's economy and has been producing high quality goods that are exported all over the world for a long time. By using modern technologies such as advanced warehouse systems and digital tools, companies can increase productivity and reduce costs. An example of such modern technology is Automatic Speech Recognition (ASR). Most of the previous research conducted in the field of ASR has focused on analyzing and addressing various kind of problems related to the performance of an ASR-system. Furthermore, there are also a number of studies regarding how ASR has been used in the manufacturing industry, and more specifically, to facilitate order picking. In this work, the use of speech recognition was investigated as a possible method to facilitate and streamline the inventory process. To investigate this, a prototype for a web application has been developed. The application enables a user, through speech recognition, to speech the article number together with the available quantity in the warehouse. Subsequently, the user receives a confirmation both visually and through sound of which the application automatically registers it in the Monitor ERP software. Data has been collected by observing user tests and conducting interviews with indi-viduals who all have some connection to the warehouse at different manufacturing companies. The results indicated that the inventory process could become more ef-fective by using the application. However, some deficiencies were identified during the user tests, which means that the prototype needs further development and increased robustness to be used as a tool during inventory management. / Tillverkningsindustrin är viktig del av Sveriges ekonomi och har under en lång tid producerat högkvalitativa varor som exporteras över hela världen. Genom att använda moderna teknologier som avancerade lagersystem och digitala verktyg, kan företagen öka produktiviteten och minska kostnaderna. Ett exempel på en sådan modern teknologi är Automatic Speech Recognition (ASR). Inom området ASR har en betydande del av den tidigare forskningen ägnats åt att analysera och adressera olika problem relaterade till prestandan hos ett ASR-system. Vidare så finns det även ett antal arbeten kring hur ASR använts inom tillverknings-industrin, och mer specifikt, till att effektivisera orderplockningsprocessen inom in-dustrin. I det här arbetet undersöktes huruvida röststyrning kan användas som ett verktyg för att underlätta samt effektivisera inventeringsprocessen. Detta genomfördes tillsam-mans med företaget Monitor ERP, där en prototyp till en webbapplikation har utvecklats. Prototypen ska med hjälp av röststyrning möjliggöra för en användare att säga artikelnummer samt vilket antal som finns i lagret. Därefter ska användaren få en bekräftelse både visuellt och genom ljud, varav applikationen automatisk registrerar in det till Monitors system. Data har samlats in genom att observera användartester samt utföra intervjuer med personer som alla har någon koppling till lagret på olika tillverkningsföretag. Resultatet visade på att inventeringsprocessen kan bli effektivare genom att utföra inventering med hjälp av applikationen. Däremot upptäcktes en del brister under användartesterna vilket betyder att prototypen behöver utvecklas och bli mer robust för att kunna användas som verktyg under inventering.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hig-43086 |
| Date | January 2023 |
| Creators | Hall, Melvin |
| Publisher | Högskolan i Gävle, Datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds