Recent research have been focusing on supporting teachers in the classroom. Such support has been shown to benefit from the development and employment of teacher-facing analytic dashboards to help them to make fast and effective decisions in regard to the in-class student learning activities. The evolving interest in this field has facilitated the emergence of the Teaching Analytics area of practice and research. However, current research efforts have indicated that the use of such dashboards usually adds another layer to the already dynamic and complex situation for teachers, which can divert their attention and can often be experienced as a disturbing factor in the class. Therefore, it is highly important to examine how such teacher-facing dashboards can be improved from the user experience perspective, in a way that would allow teachers to grasp student learning activities easily and with good perceived usability. The aim of this study is to understand how we can better design teacher-facing dashboards to more adequately support K-12 teachers in their decisions that would provide relevant in-time and student support. The study applies Nielsen's three-round iterative design approach to understand the existing usability problems and further develop the dashboard, originally designed by the company. In order to investigate users’ perceived attitude towards the redesigned dashboard, the final prototype has been evaluated through a Technology Acceptance Model questionnaire and semi-structured interviews with nine participants. As a result, the redesigned teacher-faced dashboard was proven to have a high potential to support teachers’ decisions. The efficiency of the Technology Acceptance Model was verified and put into general context on how tools for teachers should be designed for the usage in the classroom. Additionally, some major challenges for teachers with using external tools during class were discovered and are discussed in the context of a newly designed dashboard. / Befintlig forskning stödjer lärare i klassrummet genom att utveckla analytiska visualiseringsverktyg (a.k.a. dashboards) som lärare kan använda för att fatta snabba och effektiva beslut med avseende på elevernas läraktiviteter. Det växande intresset för detta område har lett till framväxten av Teaching Analytics-fältet inom praktik och forskning. Forskning har dock visat att användandet av dessa verktyg vanligtvis lägger till ytterligare ett lager till den redan dynamiska och komplexa situationen för lärare, vilket kan avleda deras uppmärksamhet och ofta fungera som en störande faktor i klassrummet. Därför är det mycket viktigt att undersöka hur sådana visualiseringsverktyg för lärare kan förbättras ur användarperspektiv, på ett sätt som skulle göra det möjligt för lärare att förstå elevernas läraktiviteter enkelt och med god upplevd användbarhet. Syftet med denna studie är att förbättra användargränssnittet för ett befintligt, så att det på ett mer adekvat sätt kan stödja lärare i sina beslut och erbjuda relevant stöd till eleverna. Studien tillämpar Nielsens tre-rundors iterativa designmetod för att förstå de befintliga användbarhetsproblemen och vidareutveckla en existerande dashboard, ursprungligen utvecklad av företaget. För att undersöka användarnas inställning till det omdesignade verktyget har den slutliga prototypen utvärderats genom ett frågeformulär och semistrukturerade intervjuer med nio deltagare. Resultat visar att det omdesignade de verktyget har en stor potential för att stödja lärarnas beslut i klassrummet. Effektiviteten för Teknik Acceptant Modellen (TAM) verifieras och sattes i allmän kontext för hur olika verktyg för lärare bör utformas för användning i klassrummet. Dessutom diskuteras lärarnas stora utmaningar med att använda externa verktyg under lektioner i samband med ny verktyget.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-289216 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Luo, Xinyan |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:876 |
Page generated in 0.0027 seconds