Användningen av artificiell intelligens (AI) inom hälso- och sjukvården har potential att minska den administrativa bördan och förbättra patientvården genom att effektivisera dokumentationsprocesser. Trots dessa fördelar kvarstår utmaningar som bristande integration och tung arbetsbelastning för vårdpersonal. Denna studie undersöker hur AI, särskilt konversations AI (CAI), kan användas för att förbättra dokumentationen i vården och stödja vårdpersonalens dagliga arbete. Syftet är att identifiera viktiga faktorer som påverkar användarnas upplevelse samt hur de bör utformas för att stötta vårdpersonalen vid dokumentation med hjälp av CAI För att uppnå detta genomfördes semistrukturerade intervjuer med vårdpersonal, kompletterat med konceptbilder för att stimulera diskussioner och förståelse. Data analyserades med både deduktiva och induktiva analysmetoder. Resultaten visar att viktiga faktorer för utformning av CAI-system inkluderar anpassningsbara konversationsgränssnitt, möjligheter för användaren att ge feedback och transparenta förklaringar av systemets beslut. Dessutom framhävdes vikten av att CAI-system kan integreras sömlöst med befintligaarbetsflöden och att de kan anpassa sig efter individuella användarbehov. Andra viktiga aspekter är att systemet ska vara intuitivt, tillförlitligt och stödja en effektiv arbetsmiljö. Studien bekräftar att flera faktorer är avgörande för att utforma effektiva förklaringar iAI-system, men ytterligare forskning behövs för att utforska hur dessa riktlinjer påverkar tillit och förståelse över tid. / The use of artificial intelligence (AI) in healthcare has the potential to reduce administrative burdens and improve patient care by streamlining documentation processes. Despite these benefits, challenges such as lack of integration and heavy workloads for healthcare staff persist. This study explores how AI, particularly conversational AI (CAI) can be utilized to enhance healthcare documentation and support the daily tasks of healthcare professionals. The aim is to identify key factors that are important for user experience and how CAI-systems should be designed to support healthcare staff in documentation. To achieve this, semi-structured interviews with healthcare professionals were conducted, supplemented with concept images to stimulate discussions and understanding. Data were analyzed using both deductive and inductive methods. The results indicate that key factors for designing CAI-systems include customizable converational interfaces, opportunities for user feedback, and transparent explanations of the system's decisions. Additionally, the importance of seamless integration of CAI-systems with existing workflows and their adaptability to individual user needs was emphasized. Other critical aspects are that the system should be intuitive, reliable, and support an efficient work environment. The study confirms that several factors are crucial for designing effective CAI-systems in healthcare. However, further research is needed to explore how these guidelines affect trust and understanding over time.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-23963 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Gustavsson, Elias, Jonasson, Otto |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds